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Lente olho de peixe LoRA para Z-Image-Turbo: imagens AI de…

Gere imagens estilo lente olho de peixe com Z-Image-Turbo usando este LoRA. Palavras de gatilho, guia de configuração e resultados de exemplo.

1 sources cited Training LoRAs

Lente olho de peixe LoRA para Z-Image-Turbo

  • O que faz: Adiciona estilo de distorção de lente olho de peixe às gerações Z-Image-Turbo
  • Palavras-gatilho: Fish Eye Lens. Fish eye camera.
  • Modelo básico: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
  • Licença: Apache 2.0

O que este modelo faz

Este LoRA (Low-Rank Adaptation) ensina o Z-Image-Turbo a gerar imagens com a estética distinta da lente olho de peixe - campo de visão ultra amplo, forte distorção em barril que curva linhas retas em direção às bordas e um efeito de ampliação central característico. Os dados de treinamento consistem em fotografia olho de peixe, de modo que o modelo reproduz a assinatura óptica das lentes olho de peixe reais.

Como usar

  1. Carregue o LoRA no ComfyUI (recomendado) ou na sua interface de difusão preferida
  2. Inclua a frase de gatilho: Fish Eye Lens. Fish eye camera.
  3. Ajuste o peso LoRA – comece em torno de 0,8–1,0 e ajuste o assunto
  4. Gere usando Z-Image-Turbo como ponto de verificação base

O modelo produz pesos no formato Safetensors compatíveis com difusores e ComfyUI.

Exemplos de saídas

Fisheye lens style generation showing curved architectural lines and wide field of view

Fisheye distortion effect on interior space with characteristic barrel distortion

Outdoor fisheye perspective with curved horizon and expanded field of view

Configurações recomendadas

  • Modelo básico: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
  • Peso LoRA: 0,8–1,0
  • Amostrador: Euler a ou DPM++ 2M Karras
  • Etapas: 20–30
  • CFG: 5–7

Licença

Licença Apache 2.0 — permite uso comercial, modificação e distribuição com atribuição.

Erros e correções comuns

Erro | Causa | Correção | Fonte

|-------|-------|-----|--------

Sem efeito olho de peixe | Faltam palavras-gatilho | Adicionar Fish Eye Lens. Fish eye camera. solicitar | Cartão modelo HF Resultados excessivamente distorcidos | Peso LoRA muito alto | Reduzir o peso para 0,6–0,8 | Testes comunitários Incompatibilidade do modelo base | Ponto de verificação errado | Use Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo | Cartão modelo HF

Perguntas frequentes

P: Isso funciona com SDXL ou Flux? R: Não, este LoRA é treinado especificamente para a arquitetura Z-Image-Turbo.

P: Posso usá-lo comercialmente? R: Sim, a licença Apache 2.0 permite uso comercial com atribuição.

P: Qual é o peso LoRA recomendado? R: Comece em 1,0 e reduza se a distorção for excessiva; 0,8 é uma boa linha de base.

Fontes

  • Cartão modelo Abraçando o Rosto: https://huggingface.co/artificialguybr/FISHEYE-REDMOND-ZIMAGE
  • Modelo básico: https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo