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LoRA de Lente Ojo de Pez para Z-Image-Turbo: Imágenes IA de…

Genera imágenes con estilo lente ojo de pez usando Z-Image-Turbo con esta LoRA. Palabras clave, guía de configuración y ejemplos de salida.

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  1. Qué Hace Este Modelo
  2. Cómo Usar
  3. Ejemplos de Salida
  4. Configuración Recomendada
  5. Licencia
  6. Errores Comunes y Correcciones
  7. Preguntas Frecuentes
  8. Fuentes

LoRA de Lente Ojo de Pez para Z-Image-Turbo

  • Qué hace: Añade estilo de distorsión de lente ojo de pez a las generaciones de Z-Image-Turbo
  • Palabras clave: Fish Eye Lens. Fish eye camera.
  • Modelo base: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
  • Licencia: Apache 2.0

Qué Hace Este Modelo

Esta LoRA (Low-Rank Adaptation) enseña a Z-Image-Turbo a generar imágenes con la estética distintiva de la lente ojo de pez: campo de visión súper gran ángulo, fuerte distorsión de barril que curva las líneas rectas hacia los bordes, y un efecto característico de magnificación central. Los datos de entrenamiento consisten en fotografía ojo de pez, por lo que el modelo reproduce la firma óptica de las lentes ojo de pez reales.

Cómo Usar

  1. Carga la LoRA en ComfyUI (recomendado) o en tu interfaz de difusión preferida
  2. Incluye la frase disparadora: Fish Eye Lens. Fish eye camera.
  3. Ajusta el peso de la LoRA — comienza alrededor de 0.8–1.0 y ajusta según tu sujeto
  4. Genera usando Z-Image-Turbo como checkpoint base

El modelo genera pesos en formato Safetensors compatibles con diffusers y ComfyUI.

Ejemplos de Salida

Generación con estilo lente ojo de pez mostrando líneas arquitectónicas curvadas y amplio campo de visión

Efecto de distorsión ojo de pez en espacio interior con distorsión de barril característica

Perspectiva ojo de pez al aire libre con horizonte curvado y campo de visión expandido

Configuración Recomendada

  • Modelo base: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
  • Peso de la LoRA: 0.8–1.0
  • Muestreador: Euler a o DPM++ 2M Karras
  • Pasos: 20–30
  • CFG: 5–7

Licencia

Licencia Apache 2.0 — permite uso comercial, modificación y distribución con atribución.

Errores Comunes y Correcciones

Error | Causa | Corrección | Fuente

|-------|-------|-----|--------

| Sin efecto ojo de pez | Palabras clave faltantes | Añade Fish Eye Lens. Fish eye camera. al prompt | Tarjeta del modelo HF

| Resultados exageradamente distorsionados | Peso de LoRA demasiado alto | Reduce el peso a 0.6–0.8 | Pruebas comunitarias

| Error de coincidencia de modelo base | Checkpoint incorrecto | Usa Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo | Tarjeta del modelo HF

Preguntas Frecuentes

P: ¿Funciona con SDXL o Flux? A: No, esta LoRA está entrenada específicamente para la arquitectura Z-Image-Turbo.

P: ¿Puedo usarla comercialmente? A: Sí, la licencia Apache 2.0 permite uso comercial con atribución.

P: ¿Cuál es el peso de LoRA recomendado? A: Comienza en 1.0 y reduce si la distorsión es excesiva; 0.8 es un buen punto de partida.

Fuentes

  • Tarjeta del modelo Hugging Face: https://huggingface.co/artificialguybr/FISHEYE-REDMOND-ZIMAGE
  • Modelo base: https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo