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Ativo digital REDMOND LoRA para FLUX.2 Klein 9B

LoRA para FLUX.2 Klein 9B que gera imagens estilo Digital Asset Media com alta consistência. Palavra-gatilho: Ativo Digital.

2 sources cited Fixing things

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  1. O que este modelo faz
  2. Palavra-gatilho
  3. Como usar
  4. Configurações recomendadas
  5. Variantes do modelo (Civitai)
  6. Licença
  7. Erros e correções comuns
  8. Perguntas frequentes
  9. Fontes

Ativo digital REDMOND LoRA para FLUX.2 Klein 9B

TL;DR

  • LoRA para FLUX.2 Klein 9B que produz imagens no estilo Digital Asset Media
  • Palavra-gatilho: Digital Asset. (incluir o período)
  • Licença Apache 2.0 – uso comercial permitido
  • Safetensors, ~81 MB, recomendados para ComfyUI

O que este modelo faz

Digital Asset REDMOND é uma adaptação de baixo nível (LoRA) treinada com base em black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B. Ela é especializada na geração de imagens no estilo Digital Asset Media — ilustrações digitais limpas e altamente detalhadas, adequadas para ativos de jogos, elementos de interface do usuário, iconografia e mídias semelhantes. O cálculo de treinamento foi patrocinado pela Redmond.AI.

O modelo produz resultados consistentes quando a frase de gatilho é usada, tornando-o confiável para geração em lote de ativos estilisticamente coerentes.

Digital Asset REDMOND example 1

Palavra-gatilho

Anexe seu prompt com:

Digital Asset.

O período faz parte do gatilho. Exemplo:

Digital Asset. isometric game asset, treasure chest, gold trim, clean background

Como usar

ComfyUI (recomendado)

  1. Baixe o .safetensors arquivo do repositório Hugging Face.
  2. Coloque-o em ComfyUI/models/loras/.
  3. Adicione um nó Load LoRA, selecione o arquivo e defina a resistência (peso do modelo) como 0,7–1,0.
  4. Conecte-o ao seu ponto de verificação FLUX.2 Klein 9B.
  5. Incluir Digital Asset. no início do seu prompt.

difusores (Python)

de difusores importar FluxPipeline
importar tocha

tubo = FluxPipeline.from_pretrained(
    "labs-floresta negra/FLUX.2-klein-9B",
    tocha_dtype=torch.bfloat16
)
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/DIGITALASSET-REDMOND-FLUXKLEIN")
pipe.to("cuda")

imagem = tubo(
    "Digital Asset. espada isométrica, estilo RPG de fantasia, bordas limpas",
    num_inference_steps=28,
    escala_orientação=3,5
).imagens[0]

Automático1111 / WebUI Forge

  • Coloque os tensores em models/Lora/.
  • No prompt, adicione <lora:DIGITALASSET-REDMOND-FLUXKLEIN:0.8> e inicie o prompt com Digital Asset.

Configurações recomendadas

Configuração | Valor

|---|---

Modelo básico | FLUX.2 Klein 9B (labs da floresta negra/FLUX.2-klein-9B) Peso LoRA | 0,7 – 1,0 Amostrador | Euler / Euler a Passos | 20 – 30 Orientação (CFG) | 3,0 – 4,0 Resolução | 1024×1024 (nativo) Pesos LoRA mais altos (0,9–1,0) aumentam a adesão do estilo, mas podem reduzir a adesão imediata. Comece em 0,8.

Digital Asset REDMOND example 2

Variantes do modelo (Civitai)

No Civitai, o mesmo LoRA é empacotado para três ecossistemas de modelo básico:

  • v1.0 - Flux klein 9b — corresponde à versão HF (FLUX.2 Klein 9B)
  • v1.0 - ZIMAGE — para base ZImageTurbo
  • v1.0 - QWEN IMAGE — para base de imagem Qwen

Todos compartilham a mesma palavra-gatilho (Digital Asset.) e dados de treinamento.

Licença

Licença Apache 2.0 — gratuita para uso comercial, modificação e distribuição com atribuição. Veja o Cartão modelo HF para obter o texto completo da licença.

Erros e correções comuns

Erro | Causa | Correção

|---|---|---

Estilo não aparece | Palavra de gatilho ausente ou escrita incorretamente | Certifique-se de que o prompt comece com Digital Asset. exatamente (com ponto final) Aparência supersaturada/queimada | Peso LoRA muito alto | Reduza o peso para 0,6–0,7 Aviso ignorado | Peso LoRA muito alto | Menor peso; aumentar ligeiramente a escala de orientação Modelo base errado | Usando ponto de verificação não FLUX | Use FLUX.2 Klein 9B ou variante correspondente (ZImageTurbo / Qwen Image)

Perguntas frequentes

P: Posso usar isso com FLUX.1-dev ou FLUX.1-schnell? R: Não recomendado. O LoRA foi treinado especificamente no FLUX.2 Klein 9B. O uso de modelos de base cruzada normalmente degrada a qualidade.

P: Qual resolução funciona melhor? R: 1024×1024 é a resolução de treinamento nativa. FLUX suporta proporções arbitrárias; 1024×1024 ou 768×1344 (retrato) funcionam bem.

P: A palavra acionadora diferencia maiúsculas de minúsculas? R: O treinamento usado Digital Asset. com D e A maiúsculos. Combine essa caixa para obter melhores resultados.

P: Onde posso baixar o modelo? R: Abraçando o rosto (guia Arquivos) ou Civitai.Civitai

Fontes

  • Cartão modelo Abraçando o Rosto: https://huggingface.co/artificialguybr/DIGITALASSET-REDMOND-FLUXKLEIN
  • Página do modelo Civitai: https://civitai.com/models/2433240
  • Redmond.AI (patrocinador de computação): https://redmond.ai/
  • Licença Apache 2.0: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0