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Activo digital REDMOND LoRA para FLUX.2 Klein 9B

LoRA para FLUX.2 Klein 9B que genera imágenes de estilo Digital Asset Media con alta consistencia. Palabra desencadenante: activo digital.

2 sources cited Fixing things

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  1. ¿Qué hace este modelo?
  2. Palabra desencadenante
  3. Como usar
  4. Configuraciones recomendadas
  5. Variantes de modelo (Civitai)
  6. Licencia
  7. Errores y correcciones comunes
  8. Preguntas frecuentes
  9. Fuentes

Activo digital REDMOND LoRA para FLUX.2 Klein 9B

TL;DR

  • LoRA para FLUX.2 Klein 9B que produce imágenes de estilo Digital Asset Media
  • Palabra desencadenante: Digital Asset. (incluir el período)
  • Licencia Apache 2.0: se permite el uso comercial
  • Safetensores, ~81 MB, recomendados para ComfyUI

¿Qué hace este modelo?

El activo digital REDMOND es una adaptación de bajo rango (LoRA) entrenada sobre black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B. Se especializa en generar imágenes de estilo Medios de activos digitales: ilustraciones digitales limpias y de alto detalle adecuadas para recursos de juegos, elementos de interfaz de usuario, iconografía y medios similares. El cálculo de entrenamiento fue patrocinado por Redmond.AI.

El modelo produce resultados consistentes cuando se utiliza la frase desencadenante, lo que lo hace confiable para la generación por lotes de recursos estilísticamente coherentes.

Digital Asset REDMOND example 1

Palabra desencadenante

Anteponga su mensaje con:

Digital Asset.

El período es parte del desencadenante. Ejemplo:

Digital Asset. isometric game asset, treasure chest, gold trim, clean background

Como usar

Cómoda UI (recomendado)

  1. Descarga el .safetensors archivo del repositorio de Hugging Face.
  2. Colóquelo en ComfyUI/models/loras/.
  3. Agregue un nodo Cargar LoRA, seleccione el archivo y establezca la resistencia (peso del modelo) en 0,7–1,0.
  4. Conéctelo a su punto de control FLUX.2 Klein 9B.
  5. incluir Digital Asset. al comienzo de su mensaje.

Difusores (Python)

de difusores importa FluxPipeline
importar antorcha

tubería = FluxPipeline.from_pretrained(
    "laboratorios-de-la-selva-negra/FLUX.2-klein-9B",
    torch_dtype=antorcha.bfloat16
)
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/DIGITALASSET-REDMOND-FLUXKLEIN")
tubería.to("cuda")

imagen = tubería (
    "Activo digital. Espada isométrica, estilo RPG de fantasía, bordes limpios",
    num_inference_steps=28,
    escala_orientación=3.5
).imágenes[0]

Automático1111 / WebUI Forge

  • Coloque los tensores de seguridad en models/Lora/.
  • En el mensaje, agregue <lora:DIGITALASSET-REDMOND-FLUXKLEIN:0.8> e inicie el mensaje con "Activo digital".Digital Asset.

Configuraciones recomendadas

Configuración | Valor

|---|---

Modelo básico | FLUX.2 Klein 9B (laboratorios del bosque negro/FLUX.2-klein-9B) Peso LoRA | 0,7 – 1,0 Muestrario | Euler / Euler a Pasos | 20 – 30 Orientación (CFG) | 3.0 – 4.0 Resolución | 1024×1024 (nativo) Los pesos LoRA más altos (0,9–1,0) aumentan la adherencia del estilo, pero pueden reducir la adherencia inmediata. Comience en 0,8.

Digital Asset REDMOND example 2

Variantes de modelo (Civitai)

En Civitai, el mismo LoRA está empaquetado para tres ecosistemas de modelo base:

  • v1.0 - Flux klein 9b — coincide con la versión HF (FLUX.2 Klein 9B)
  • v1.0 - ZIMAGE — para la base ZImageTurbo
  • v1.0 - IMAGEN QWEN — para la base de imágenes Qwen

Todos comparten la misma palabra desencadenante (Digital Asset.) y datos de entrenamiento.

Licencia

Licencia Apache 2.0: gratuita para uso comercial, modificación y distribución con atribución. Ver el tarjeta modelo HF para ver el texto completo de la licencia.

Errores y correcciones comunes

Error | Causa | Arreglar

|---|---|---

Estilo que no aparece | Palabra desencadenante faltante o mal escrita | Asegúrese de que el mensaje comience con Digital Asset. exactamente (con punto) Aspecto sobresaturado/quemado | Peso de LoRA demasiado alto | Reducir el peso a 0,6–0,7 Mensaje ignorado | Peso de LoRA demasiado alto | Menor peso; aumentar ligeramente la escala de orientación Modelo base incorrecto | Usando un punto de control que no es FLUX | Utilice FLUX.2 Klein 9B o la variante correspondiente (ZImageTurbo / Qwen Image)

Preguntas frecuentes

P: ¿Puedo usar esto con FLUX.1-dev o FLUX.1-schnell? R: No recomendado. El LoRA fue entrenado específicamente en FLUX.2 Klein 9B. El uso de modelos de base cruzada normalmente degrada la calidad.

P: ¿Qué resolución funciona mejor? R: 1024×1024 es la resolución de entrenamiento nativa. FLUX admite relaciones de aspecto arbitrarias; 1024×1024 o 768×1344 (vertical) funcionan bien.

P: ¿La palabra desencadenante distingue entre mayúsculas y minúsculas? R: La formación utilizada Digital Asset. con D y A mayúsculas. Haga coincidir esa carcasa para obtener mejores resultados.

P: ¿Dónde puedo descargar el modelo? R: abrazando la cara (Pestaña Archivos) o Civitai.Civitai

Fuentes

  • Tarjeta modelo Hugging Face: https://huggingface.co/artificialguybr/DIGITALASSET-REDMOND-FLUXKLEIN
  • Página del modelo Civitai: https://civitai.com/models/2433240
  • Redmond.AI (patrocinador informático): https://redmond.ai/
  • Licencia Apache 2.0: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0