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Estilo Anime Redmond LoRA para FLUX.2-Klein

LoRA para FLUX.2-klein-9B gerando arte consistente de personagens de anime. Palavras-gatilho, guia de uso e exemplos.

2 sources cited Training LoRAs

Estilo Anime Redmond LoRA para FLUX.2-Klein

TL;DR

  • LoRA para FLUX.2-klein-9B que produz ilustrações consistentes de personagens no estilo anime
  • Palavras-gatilho: Anime, AnimedREDAF
  • Licença Apache 2.0, arquivo SafeTensor de aproximadamente 81 MB
  • Melhor usado com ComfyUI; funciona com qualquer fluxo de trabalho FLUX.2-klein

O que este modelo faz

Anime Style Redmond é uma adaptação de baixo nível (LoRA) treinada em FLUX.2-klein-9B (black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) especializada na geração de ilustrações de personagens no estilo anime. O treinamento foi possível graças à computação GPU patrocinada por Redmond.AI.

O modelo produz arte de personagem de anime limpa e consistente com:

  • Linhas nítidas e bordas bem definidas
  • Olhos grandes e expressivos de estilo anime
  • Proporções de caráter consistentes entre gerações
  • Paleta de cores pastéis suaves típica da ilustração moderna de anime

Anime character with short dark hair, red eyes, school uniform outdoors

Palavras de gatilho

Inclua ambas as palavras-gatilho em seu prompt para que o estilo seja ativado:

Anime, AnimedREDAF

O cartão HF também os lista separadamente como Anime e AnimedREDAF — usar ambos juntos produz o stAnimedREDAFt.

Como usar

Recomendado: ComfyUI

  1. Carregue seu ponto de verificação FLUX.2-klein-9B
  2. Adicione o LoRA via Load LoRA nó
  3. Definir força (começa em torno de 0,8–1,0)
  4. Inclua palavras-gatilho em seu prompt positivo

difusores (Python)

de difusores importar FluxPipeline
importar tocha

tubo = FluxPipeline.from_pretrained(
    "labs-floresta negra/FLUX.2-klein-9B",
    tocha_dtype = tocha.bfloat16
)
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/ANIME-REDMOND-FLUXKLEIN")
pipe.to("cuda")

prompt = "Anime, AnimedREDAF, anime girl com cabelo azul, uniforme escolar, iluminação suave"
imagem = pipe (prompt, escala_de_orientação = 3,5, num_inference_steps = 28). imagens [0]

Automático1111/WebUI Forge

  • Coloque o .safetensors arquivo em models/Loramodels/Lora
  • Adicionar <lora:ANIME-REDMOND-FLUXKLEIN:1> para sua solicitação
  • Incluir palavras-gatilho

Anime character with long blonde hair, blue eyes, white outfit indoors

Configurações recomendadas

Configuração | Valor

|---|---

Modelo Básico | FLUX.2-klein-9B Força LoRA | 0,8 – 1,0 Escala de Orientação | 3,5 – 4,5 Passos | 20 – 30 Amostrador | Euler/DPM++2M Resolução | 1024×1024 (nativo) Estes são pontos de partida – os modelos FLUX são flexíveis. A resistência inferior (0,6–0,7) combina o estilo de forma mais sutil com as capacidades do modelo básico.

Variantes de modelo

No Civitai, este LoRA é publicado com três alvos de modelo básico:

  • Flux klein 9b (primário, corresponde à versão HF)
  • ZImageTurbo (variante do ecossistema ZImage)
  • Imagem Qwen (base de imagem Qwen)

Todos compartilham as mesmas palavras-gatilho e direção de estilo de anime. A versão HF visa especificamente o FLUX.2-klein-9B.

Anime character with pink/purple hair, expressive eyes, detailed anime style

Licença

Licença Apache 2.0 — gratuita para uso comercial e não comercial com atribuição.

Erros e correções comuns

Erro | Causa | Consertar

|---|---|---

Estilo não aparece | Faltam palavras-gatilho | Adicionar Anime, AnimedREDAF avisar Aparência de cozido/queimado | Força LoRA muito alta | Reduzir para 0,6–0,7 Modelo base errado | Usando FLUX.1-dev ou Schnell | Use o ponto de verificação FLUX.2-klein-9B Fora da VRAM | FLUX.2-klein-9B precisa de aproximadamente 24 GB | Use quantizado (NF4/8 bits) ou transfira para CPU

Perguntas frequentes

P: Isso funciona com FLUX.1-dev ou FLUX.1-schnell? R: Não. Este LoRA foi treinado especificamente em FLUX.2-klein-9B. Usá-lo em outras versões do FLUX produzirá resultados imprevisíveis.

P: Posso mesclar este LoRA no ponto de verificação? R: Sim, a maioria das ferramentas (ComfyUI, Kohya-ss, etc.) oferece suporte à fusão LoRA. Combine com força 1.0 para um ponto de verificação independente no estilo anime.

P: Qual é a diferença entre as variantes do Civitai? R: Cada variante tem como alvo um modelo básico diferente (Flux klein 9b, ZImageTurbo, Qwen Image). Baixe aquele que corresponde ao seu modelo básico.

P: Existe um requisito de VAE? R: FLUX.2-klein-9B usa seu próprio espaço latente – não é necessário VAE separado.

Fontes


Modelo da ArtificialGuyBR. Computação GPU patrocinada por Redmond.AI.