Estilo Anime Redmond LoRA para FLUX.2-Klein
LoRA para FLUX.2-klein-9B gerando arte consistente de personagens de anime. Palavras-gatilho, guia de uso e exemplos.
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Estilo Anime Redmond LoRA para FLUX.2-Klein
TL;DR
- LoRA para FLUX.2-klein-9B que produz ilustrações consistentes de personagens no estilo anime
- Palavras-gatilho:
Anime, AnimedREDAF - Licença Apache 2.0, arquivo SafeTensor de aproximadamente 81 MB
- Melhor usado com ComfyUI; funciona com qualquer fluxo de trabalho FLUX.2-klein
O que este modelo faz
Anime Style Redmond é uma adaptação de baixo nível (LoRA) treinada em FLUX.2-klein-9B (black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) especializada na geração de ilustrações de personagens no estilo anime. O treinamento foi possível graças à computação GPU patrocinada por Redmond.AI.
O modelo produz arte de personagem de anime limpa e consistente com:
- Linhas nítidas e bordas bem definidas
- Olhos grandes e expressivos de estilo anime
- Proporções de caráter consistentes entre gerações
- Paleta de cores pastéis suaves típica da ilustração moderna de anime

Palavras de gatilho
Inclua ambas as palavras-gatilho em seu prompt para que o estilo seja ativado:
Anime, AnimedREDAF
O cartão HF também os lista separadamente como Anime e AnimedREDAF — usar ambos juntos produz o stAnimedREDAFt.
Como usar
Recomendado: ComfyUI
- Carregue seu ponto de verificação FLUX.2-klein-9B
- Adicione o LoRA via
Load LoRAnó - Definir força (começa em torno de 0,8–1,0)
- Inclua palavras-gatilho em seu prompt positivo
difusores (Python)
de difusores importar FluxPipeline
importar tocha
tubo = FluxPipeline.from_pretrained(
"labs-floresta negra/FLUX.2-klein-9B",
tocha_dtype = tocha.bfloat16
)
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/ANIME-REDMOND-FLUXKLEIN")
pipe.to("cuda")
prompt = "Anime, AnimedREDAF, anime girl com cabelo azul, uniforme escolar, iluminação suave"
imagem = pipe (prompt, escala_de_orientação = 3,5, num_inference_steps = 28). imagens [0]
Automático1111/WebUI Forge
- Coloque o
.safetensorsarquivo emmodels/Loramodels/Lora - Adicionar
<lora:ANIME-REDMOND-FLUXKLEIN:1>para sua solicitação - Incluir palavras-gatilho

Configurações recomendadas
Configuração | Valor
|---|---
Modelo Básico | FLUX.2-klein-9B Força LoRA | 0,8 – 1,0 Escala de Orientação | 3,5 – 4,5 Passos | 20 – 30 Amostrador | Euler/DPM++2M Resolução | 1024×1024 (nativo) Estes são pontos de partida – os modelos FLUX são flexíveis. A resistência inferior (0,6–0,7) combina o estilo de forma mais sutil com as capacidades do modelo básico.
Variantes de modelo
No Civitai, este LoRA é publicado com três alvos de modelo básico:
- Flux klein 9b (primário, corresponde à versão HF)
- ZImageTurbo (variante do ecossistema ZImage)
- Imagem Qwen (base de imagem Qwen)
Todos compartilham as mesmas palavras-gatilho e direção de estilo de anime. A versão HF visa especificamente o FLUX.2-klein-9B.

Licença
Licença Apache 2.0 — gratuita para uso comercial e não comercial com atribuição.
Erros e correções comuns
Erro | Causa | Consertar
|---|---|---
Estilo não aparece | Faltam palavras-gatilho | Adicionar Anime, AnimedREDAF avisar Aparência de cozido/queimado | Força LoRA muito alta | Reduzir para 0,6–0,7 Modelo base errado | Usando FLUX.1-dev ou Schnell | Use o ponto de verificação FLUX.2-klein-9B Fora da VRAM | FLUX.2-klein-9B precisa de aproximadamente 24 GB | Use quantizado (NF4/8 bits) ou transfira para CPU
Perguntas frequentes
P: Isso funciona com FLUX.1-dev ou FLUX.1-schnell? R: Não. Este LoRA foi treinado especificamente em FLUX.2-klein-9B. Usá-lo em outras versões do FLUX produzirá resultados imprevisíveis.
P: Posso mesclar este LoRA no ponto de verificação? R: Sim, a maioria das ferramentas (ComfyUI, Kohya-ss, etc.) oferece suporte à fusão LoRA. Combine com força 1.0 para um ponto de verificação independente no estilo anime.
P: Qual é a diferença entre as variantes do Civitai? R: Cada variante tem como alvo um modelo básico diferente (Flux klein 9b, ZImageTurbo, Qwen Image). Baixe aquele que corresponde ao seu modelo básico.
P: Existe um requisito de VAE? R: FLUX.2-klein-9B usa seu próprio espaço latente – não é necessário VAE separado.
Fontes
- Cartão modelo HuggingFace - modelo de cartão, palavras-gatilho, licença, uso
- Página do modelo Civitai - variantes, estatísticas (2,5 mil downloads, 1,6 mil curtidas), alvos do modelo básico
Modelo da ArtificialGuyBR. Computação GPU patrocinada por Redmond.AI.