Estilo anime Redmond LoRA para FLUX.2-Klein

TL;DR

• LoRA para FLUX.2-klein-9B que produce ilustraciones de personajes consistentes de estilo anime
• Palabras desencadenantes: Anime, AnimedREDAF
• Licencia Apache 2.0, archivo SafeTensor de ~81 MB
• Se utiliza mejor con ComfyUI; funciona con cualquier flujo de trabajo FLUX.2-klein

Qué hace este modelo

Anime Style Redmond es una adaptación de bajo rango (LoRA) entrenada sobre FLUX.2-klein-9B (black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) que se especializa en generar ilustraciones de personajes de estilo anime. La capacitación fue posible gracias al cómputo GPU patrocinado por Redmond.AI.

El modelo genera un arte de personajes de anime limpio y consistente con:

• Líneas nítidas y bordes bien definidos.
• Ojos grandes y expresivos de estilo anime.
• Proporciones de personajes consistentes entre generaciones.
• Paleta de colores pastel suaves típica de la ilustración anime moderna

Palabras desencadenantes

Incluya ambas palabras desencadenantes en su mensaje para activar el estilo:

Anime, AnimedREDAF

La tarjeta HF también los enumera por separado como Anime y AnimedREDAF: usar ambos juntos produce el stAnimedREDAFt.

Cómo utilizar

Recomendado: Cómoda UI

1. Cargue su punto de control FLUX.2-klein-9B
2. Agregue el LoRA a través de Load LoRA nodo
3. Establezca la fuerza (comience alrededor de 0,8 a 1,0)
4. Incluya palabras desencadenantes en su mensaje positivo

difusores (Python)

de difusores importa FluxPipeline
importar antorcha

tubería = FluxPipeline.from_pretrained(
    "laboratorios-de-la-selva-negra/FLUX.2-klein-9B",
    torch_dtype=antorcha.bfloat16
)
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/ANIME-REDMOND-FLUXKLEIN")
tubería.to("cuda")

Prompt = "Anime, AnimedREDAF, chica anime con cabello azul, uniforme escolar, iluminación suave"
imagen = tubería (mensaje, escala_guía=3.5, num_inference_steps=28).images[0]

Automático1111 / WebUI Forge

• Coloque el .safetensors archivo en modelos/Loramodels/Lora
• Añadir <lora:ANIME-REDMOND-FLUXKLEIN:1> a tu mensaje
• Incluir palabras desencadenantes

Configuraciones recomendadas

Configuración | Valor

|---|---

Modelo básico | FLUX.2-klein-9B Fuerza LoRA | 0,8 – 1,0 Escala de orientación | 3,5 – 4,5 Pasos | 20 – 30 Muestrario | Euler/DPM++ 2M Resolución | 1024×1024 (nativo) Estos son puntos de partida: los modelos FLUX son flexibles. Una fuerza más baja (0,6–0,7) combina el estilo de manera más sutil con las capacidades del modelo base.

Variantes de modelo

En Civitai, este LoRA se publica con tres objetivos de modelo base:

• Flux klein 9b (primario, coincide con la versión HF)
• ZImageTurbo (variante del ecosistema ZImage)
• Imagen Qwen (base de imagen Qwen)

Todos comparten las mismas palabras desencadenantes y la misma dirección de estilo anime. La versión HF se dirige específicamente a FLUX.2-klein-9B.

Licencia

Licencia Apache 2.0: gratuita para uso comercial y no comercial con atribución.

Errores y soluciones comunes

Error | Causa | Arreglar

|---|---|---

Estilo que no aparece | Faltan palabras desencadenantes | Añadir Anime, AnimedREDAF para incitar Aspecto demasiado cocido/quemado | Fuerza de LoRA demasiado alta | Reducir a 0,6–0,7 Modelo base incorrecto | Usando FLUX.1-dev o Schnell | Utilice el punto de control FLUX.2-klein-9B Sin VRAM | FLUX.2-klein-9B necesita ~24 GB | Utilice cuantificación (NF4/8 bits) o descargue a la CPU

Preguntas frecuentes

P: ¿Esto funciona con FLUX.1-dev o FLUX.1-schnell? R: No. Este LoRA fue entrenado específicamente en FLUX.2-klein-9B. Usarlo en otras versiones de FLUX producirá resultados impredecibles.

P: ¿Puedo fusionar este LoRA con el punto de control? R: Sí, la mayoría de las herramientas (ComfyUI, Kohya-ss, etc.) admiten la fusión LoRA. Fusione con una fuerza de 1.0 para obtener un punto de control independiente de estilo anime.

P: ¿Cuál es la diferencia entre las variantes de Civitai? R: Cada variante apunta a un modelo base diferente (Flux klein 9b, ZImageTurbo, Qwen Image). Descargue el que coincida con su modelo base.

P: ¿Existe un requisito de VAE? R: FLUX.2-klein-9B utiliza su propio espacio latente, no se necesita VAE por separado.

Fuentes

• Tarjeta modelo HuggingFace — modelo de tarjeta, palabras desencadenantes, licencia, uso
• Civitai Model Page — variantes, estadísticas (2,5 000 descargas, 1,6 000 me gusta), objetivos del modelo base

Modelo de ArtificialGuyBR. Computación GPU patrocinada por Redmond.AI.