StoryBookRedmond V2: LoRA SDXL libros infantiles
Genera ilustraciones de libros infantiles consistentes con la LoRA StoryBookRedmond V2 para SDXL. Palabras de activación, ajustes y guía de uso.
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StoryBookRedmond V2: LoRA SDXL para ilustraciones de libros infantiles
TL;DR
- LoRA para SDXL que produce estilo de ilustración de libros infantiles
- Palabras de activación:
KidsRedmAF, Kids Book - Etiquetas de estilo: detallado, minimalista, colorido, blanco y negro
- Licencia: CreativeML OpenRAIL-M
Qué hace este modelo
StoryBookRedmond V2 es una Low-Rank Adaptation (LoRA) entrenada sobre Stable Diffusion XL 1.0 (stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0). Se especializa en generar ilustraciones que parecen pertenecer a libros de cuentos infantiles: suaves, caprichosas y compuestas con intención narrativa.
El modelo fue creado por ArtificialGuyBR, con cálculo en GPU patrocinado por Redmond.AI. El entrenamiento usó un gran conjunto curado de imágenes de libros infantiles. En Civitai tiene unos 1.500 descargas y en HuggingFace 428 descargas (según agosto de 2026).
Palabras de activación y control de estilo
Incluye estas palabras en el prompt para activar el estilo:
| Activador | Propósito |
|---|---|
KidsRedmAF, Kids Book | Activación principal — obligatoria |
detailed | Trazos y sombreado más detallados |
minimalist | Composiciones limpias y simples |
colorful | Paleta vibrante y saturada |
black and white | Estilo de dibujo de línea monocromático |
Combina activadores para efectos mezclados, por ejemplo: KidsRedmAF, Kids Book, detailed, colorful.
Cómo usar
ComfyUI
- Carga
StoryBookRedmond-V2.safetensorsvía el nodo Load LoRA - Pon strength_model en
0.8(valor inicial) — rango 0.7–1.0 - Añade las palabras de activación al prompt positivo
Automatic1111 / WebUI
- Coloca la LoRA en
models/Lora/ - En txt2img, pulsa la pestaña LoRA y selecciónala
- Añade
<lora:StoryBookRedmond-V2:0.8>al prompt (o usa el selector de la interfaz) - Incluye
KidsRedmAF, Kids Booken el prompt
diffusers (Python)
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
import torch
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
torch_dtype=torch.float16,
variant="fp16"
).to("cuda")
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/StoryBookRedmond-V2")
pipe.fuse_lora(lora_scale=0.8)
prompt = "KidsRedmAF, Kids Book, a brave mouse knight, detailed, colorful"
image = pipe(prompt).images[0]Ajustes recomendados
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Modelo base | SDXL 1.0 |
| Peso de LoRA | 0.7–1.0 |
| Resolución | 1024×1024 (nativo de SDXL) |
| Muestreador | DPM++ 2M Karras / Euler a |
| Pasos | 20–30 |
| CFG | 5–7 |
El autor señala: "LORA is not perfect and sometimes needs more than one gen to create good images". Espera regenerar a veces.
Licencia
CreativeML OpenRAIL-M — igual que el modelo base de SDXL. Permite uso comercial con atribución y compartir derivados bajo la misma licencia. Consulta la ficha de modelo de HuggingFace para el texto completo de la licencia.
Errores comunes y soluciones
| Error | Causa | Solución |
|---|---|---|
| El estilo no aparece | Faltan las palabras de activación | Incluye siempre KidsRedmAF, Kids Book |
| Apariencia sobrecocida o quemada | Peso de LoRA demasiado alto | Reducir a 0.6–0.7 |
| Personajes inconsistentes | Las LoRA no garantizan consistencia de personajes | Usa ControlNet + IP-Adapter para los personajes |
FAQ
P: ¿Funciona con SD 1.5? R: No. Esta LoRA está entrenada específicamente para SDXL 1.0.
P: ¿Puedo usarla con fines comerciales? R: Sí, bajo CreativeML OpenRAIL-M. Da atribución y comparte los derivados bajo la misma licencia.
P: ¿Cuál es la diferencia entre V1 y V2? R: V2 fue entrenado con un conjunto de datos más grande y más cálculo (patrocinio de Redmond.AI). El autor recomienda V2.
P: ¿Por qué necesito múltiples generaciones? R: Las LoRA añaden sesgo de estilo pero no garantizan que cada semilla funcione. Regenera con semillas distintas.
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