Tags de qualidade do Pony: score_9 e score_8_up explicados

TL;DR

• Comece todo prompt do Pony V6 com a cadeia completa score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up. Um score_9 sozinho é fraco demais para o trabalho.
• Adicione uma tag source_* (source_pony, source_furry, source_anime, source_cartoon) e uma tag rating_* (rating_safe, rating_questionable, rating_explicit) para controlar estilo e segurança de conteúdo.
• Não use tags de score do Pony no Illustrious ou NoobAI-XL. Esses modelos esperam masterpiece, best quality e um modificador de ano como newest. No Pony V7, as tags de score são explicitamente mais fracas que no V6.

O que o score_9 realmente faz no Pony Diffusion?

score_9 é um token de condicionamento de qualidade. O criador do Pony V6 ranqueou manualmente as imagens de treinamento e prefixou cada legenda com uma tag de score, de modo que score_9 rotula as imagens mais bem ranqueadas e números mais baixos as mais fracas. Colocar a tag no começo do prompt direciona o modelo para essa distribuição de treinamento de topo, assim como modelos SD genéricos aprendem masterpiece de corpora de legendas — exceto que os scores do Pony vêm de um ranking manual de 1 a 9, não da frequência de legendas.

Como funciona a sintaxe de score/source/rating no prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, apenas descreva o que você quer, tag1, tag2

(Pony Diffusion V6 XL model card)

Família de tags | Tokens | O que controla Score (qualidade) | score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up | Qualidade estética — condiciona em direção às imagens mais bem ranqueadas do treinamento Pony V6 card Source (domínio) | source_pony, source_furry, source_anime, source_cartoon | Estilo/origem visual do sujeito; pode ser usada no prompt positivo ou negativo stable-diffusion-art Rating (segurança) | rating_safe, rating_questionable, rating_explicit | Nível de conteúdo SFW/NSFW; pode ser usada no prompt positivo ou negativo stable-diffusion-art

O Model Card afirma os padrões do V6: Euler a, 25 etapas, ~1024px e CLIP skip 2 — sem clip skip 2 você obtém "low quality blobs" (Pony V6 card). No ComfyUI a mesma configuração é -2, porque a UI sinaliza clip skip em sentido oposto ao do A1111 (Guia de workflows do Civitai). Para mais sobre o lado de sampler/etapas desses padrões, veja Amostradores e agendadores do Stable Diffusion explicados.

Por que a cadeia longa score_9, score_8_up é "fundida"

O sufixo _up é um acidente histórico. Versões anteriores do Pony usavam um simples token score_9, mas o V6 expandiu cada rótulo na cadeia verbosa — tarde demais no treinamento para corrigir. O modelo aprendeu a string inteira como correlato de "imagem boa", não cada parte independentemente, por isso as tags não se compõem do modo que a nomenclatura _up sugere.

O card documenta a consequência: "você ainda pode usar score_9, mas tem um efeito muito mais fraco em comparação com a string completa" (Pony V6 card). Um guia acrescenta: "Usar somente score_9 geralmente não funciona bem. É preciso pelo menos 3", e observa que o sufixo _up é cosmético (stable-diffusion-art).

Para o prompt negativo, o mesmo guia nota que praticantes "às vezes colocam 'score_5_up, score_4_up' no prompt negativo" (stable-diffusion-art). A escala para em score_4, então as negativas só afastam de imagens medíocres, não resgatam uma geração quebrada.

Modelos Illustrious entendem as tags score_9 do Pony?

Não. Illustrious XL é um modelo anime SDXL treinado com tags Danbooru, e seu vocabulário de qualidade é um conjunto de palavras de percentil, não o token score_9 do Pony. Um guia do Illustrious afirma: "Ao fazer prompt no Illustrious, você não usa tags de score como no Pony, porque o modelo não as entende" (Guia do Arctenox para Illustrious).

O Illustrious espera masterpiece, best quality no prompt positivo e worst quality, low quality no negativo. Seu paper técnico agrupa a qualidade por percentil de score Danbooru em worst quality (~8%) até masterpiece (~100%), e adota um esquema de ordenação de tags NovelAI (contagem de pessoas, personagem, rating, tags gerais, artista, intervalo de score/qualidade, ano) (Paper arXiv do Illustrious). Para um passo-a-passo de prompting anime, veja Prompting no Illustrious XL para personagens anime.

Sistemas de tags de qualidade do Illustrious e NoobAI

Illustrious combina palavras de qualidade com modificadores de ano/período; NoobAI-XL, um finetune v-prediction do Illustrious v0.1 (Danbooru + e621), herda a mesma abordagem com seus próprios cortes.

Modelo | Prefixo de qualidade positivo | Prefixo de qualidade negativo | Modificadores extras Illustrious XL v0.1–v2.0 | masterpiece, best quality | worst quality, low quality | Ano/período: oldest, old, modern, recent, newest Illustrious arXiv NoobAI-XL | masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe, | nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, … | Tags de período: old (2005-2010), early (2011-2014), mid (2014-2017), recent (2018-2020), newest (2021-2024) NoobAI-XL card Pony Diffusion V6 XL | score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up | score_5_up, score_4_up (prática da comunidade) | source_*, rating_* Pony V6 card Illustrious v2.0 suporta 512–1536px com manipulação mais forte da linguagem natural (Card do Illustrious v2.0).

As duas famílias também diferem quanto à segurança de conteúdo: o Illustrious v2.0 expõe explicit, questionable, sensitive, general, além de alternativas como nsfw e sfw, enquanto o Pony usa rating_safe / rating_questionable / rating_explicit (Card do Illustrious v2.0).

Pony V7 mudou tudo: tags de score são mais fracas agora

Pony V7 é uma reconstrução sobre AuraFlow, uma arquitetura de 7 bilhões de parâmetros, treinada com cerca de 10 milhões de imagens de um superset de mais de 30 milhões, 100% legendadas — uma ruptura deliberada com o base SDXL do V6 e com seu dataset de ~2.6 milhões de imagens (Card do Pony V7). Para a história da arquitetura, veja Pony V7 no AuraFlow versus SDXL V6.

V7 mantém as tags especiais score_X, style_cluster_x e source_X, mas o card alerta que "o prompting no V7 pode ser inconsistente" e que "tags especiais (incluindo tags de qualidade) têm performance muito mais fraca em comparação com V6, ou seja, score_9 não necessariamente gerará resultados melhores em alguns prompts". Seu template favorece linguagem natural: "tags especiais, descrição factual da imagem, descrição estilística da imagem, tags de conteúdo adicionais" (Card do Pony V7).

Quando as tags de qualidade ajudam ou atrapalham

As tags de qualidade ajudam quando você quer que o modelo se comprometa com sua distribuição de treinamento de topo — na maioria das vezes no Pony V6, que foi projetado para não precisar de prompt negativo nem de modificadores extras como "hd" ou "masterpiece" (Pony V6 card). Atrapalham — ou simplesmente não fazem nada — em três situações:

1. No modelo errado. score_9 em um prompt do Illustrious ou NoobAI desperdiça tokens — esses modelos nunca foram treinados com ela. Use masterpiece, best quality em vez disso (Guia do Arctenox).
2. No Pony V7. As tags de score são mais fracas que no V6, então depender delas como no V6 dá resultados inconsistentes. Lidere com a descrição em linguagem natural (Card do Pony V7).
3. No prompt negativo do lado errado. A escala do Pony para em score_4, então negativas só afastam de imagens medíocres. A prática da comunidade coloca score_5_up, score_4_up no negativo — um empurrão suave, não um resgate (stable-diffusion-art).

Erros comuns e correções

Sintoma | Causa | Solução | Source --- | --- | --- | --- Pony V6 gera "low quality blobs" ou imagens derretidas | CLIP skip não está em 2 (ou -2 no ComfyUI) | Defina CLIP skip como 2 no A1111/Civitai, ou -2 no ComfyUI | Pony V6 card Pony V6 parece baixa qualidade mesmo com configurações corretas, usando apenas score_9 | A cadeia longa é fundida durante o treinamento; um score_9 sozinho é muito mais fraco | Use a cadeia completa, pelo menos score_9, score_8_up, score_7_up | Pony V6 card score_9 do Pony não tem efeito em um modelo Illustrious ou derivado | Illustrious foi treinado com palavras de percentil de qualidade Danbooru, não com o token score_9 do Pony | Troque para masterpiece, best quality (positivo) e worst quality, low quality (negativo); adicione newest conforme necessário | Guia do Arctenox Resultados do Pony V7 não melhoram ao adicionar score_9, prompting parece inconsistente | As tags especiais do V7, incluindo as de qualidade, têm performance muito mais fraca que no V6 | Lidere com descrição em linguagem natural conforme o template do V7; trate as tags de score como opcionais até o V7.1 | Card do Pony V7 Saídas do NoobAI-XL V-Pred estão saturadas ou cinzas | V-prediction precisa de um plugin de dynamic CFG/CFG-rescale; samplers Karras não são suportados | Use o plugin dynamic CFG & CFG Rescale (~0.2); use Euler ou DDIM, não Karras | NoobAI-XL card

FAQ

O que o score_9 realmente faz no Pony Diffusion?

score_9 é um token de condicionamento de qualidade. O criador do Pony V6 ranqueou manualmente as imagens de treinamento e prefixou cada legenda com uma tag de score; score_9 rotula as melhores, e colocá-la no começo do prompt direciona o modelo para essa distribuição de topo. (Pony V6 card)

Preciso da cadeia completa score_9, score_8_up, score_7_up ou score_9 sozinho basta?

score_9 sozinho é fraco demais. O card do V6 diz que a cadeia completa tem efeito muito mais forte, e um guia diz "é preciso pelo menos 3" tags. Use a cadeia completa de seis tags ou, no mínimo, as três primeiras. (Pony V6 card; stable-diffusion-art)

Qual a diferença entre as tags de score do Pony e as tags masterpiece/best quality do Illustrious?

Pony usa tokens numéricos (score_9, score_8_up) de um ranking manual de 1 a 9. Illustrious usa palavras de percentil Danbooru (masterpiece ~100% até worst quality ~8%) mais modificadores de ano. Elas não são intercambiáveis porque cada modelo foi treinado com um vocabulário diferente. (Paper arXiv do Illustrious)

Modelos Illustrious entendem a tag score_9 do Pony?

Não. Um guia do Illustrious diz que o modelo "não as entendem". Use masterpiece, best quality (positivo) e worst quality, low quality (negativo), com um modificador de ano como newest. (Guia do Arctenox)

O que fazem source_pony, source_anime, source_furry e source_cartoon?

São tags de domínio do Pony V6. Cada uma condiciona o modelo para um estilo visual — pony, anime, furry ou cartoon — direcionando-o para o subconjunto de treinamento daquele domínio. Coloque-as depois das tags de score; elas também funcionam no prompt negativo. (stable-diffusion-art)

Qual a diferença entre rating_safe, rating_questionable e rating_explicit?

São tags de segurança de conteúdo do Pony V6. rating_safe gera saída SFW, rating_questionable fica no meio, rating_explicit permite NSFW. Use-as em qualquer um dos prompts para pedir ou suprimir um nível. (stable-diffusion-art)

Por que o Pony V6 precisa de CLIP skip 2?

O card do V6 avisa que sem clip skip 2 você obtém "low quality blobs". Pony V6 foi treinado contra uma camada específica do text encoder SDXL, e clip skip 2 a seleciona. No ComfyUI o valor é -2. (Pony V6 card)

Tags de score ainda são úteis no Pony V7?

Menos do que no V6. O card do V7 diz que tags especiais, incluindo as de qualidade, "têm performance muito mais fraca em comparação com V6", e aponta o prompting do V7 como inconsistente enquanto o V7.1 está em andamento. V7 favorece descrição em linguagem natural. (Card do Pony V7)

Posso colocar score_5_up e score_4_up no prompt negativo?

Sim, como um empurrão suave. A escala do Pony para em score_4, então negativas só afastam de imagens medíocres, não das realmente quebradas. A prática da comunidade coloca score_5_up, score_4_up no negativo. (stable-diffusion-art)

Quais tags de qualidade o NoobAI-XL usa e como diferem do Pony?

NoobAI-XL usa palavras de percentil: masterpiece (>95º), best quality (85º–95º), good quality (60º–85º), normal quality (30º–60º), worst quality (≤30º), mais tags de período como newest. Prefixo: masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe,. É um modelo v-prediction que precisa de Euler e de um plugin de dynamic CFG. (NoobAI-XL card)

Sources

• Pony Diffusion V6 XL model card — https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl
• Pony V7 base model card — https://huggingface.co/purplesmartai/pony-v7-base
• Illustrious XL v0.1 model card — https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl
• Illustrious XL v2.0 model card — https://civitai.com/models/1369089/illustrious-xl-20
• Illustrious technical paper (arXiv) — https://arxiv.org/html/2409.19946v1
• NoobAI-XL model card — https://civitai.com/models/833294/noobai-xl-nai-xl
• Pony Diffusion prompt tags guide — https://stable-diffusion-art.com/pony-diffusion-prompt-tags/
• Arctenox Illustrious prompt guide — https://civitai.com/articles/23210/arctenoxs-simple-prompt-guide-for-illustrious-for-comfyuisite
• CLIP ViT-L/14 model card — https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14
• Pony V6 ComfyUI workflow guide — https://civitai.com/articles/4975