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Pixel Art Redmond LoRA para Qwen-Image: Retro Game Assets

Gere pixel art autêntico de 8 e 16 bits com Qwen-Image usando Pixel Art Redmond LoRA. Palavras de gatilho, fluxo de trabalho ComfyUI e exemplos.

2 sources cited Fixing things

Pixel Art Redmond LoRA para Qwen-Image

TL;DR

  • Adaptador LoRA para Qwen-Image que gera pixel art autêntico (estilo retro de 8/16 bits)
  • Gatilho: Pixel Art, PixArFK - adicione ao seu prompt
  • Melhor em ComfyUI; Licença Apache 2.0
  • Treinado com patrocínio da GPU Redmond.AI

O que este modelo faz

Pixel Art Redmond é uma adaptação de baixo nível (LoRA) para Qwen-Image (Qwen/Qwen-Image-2512) que direciona o modelo básico para a estética de pixel art. Ao contrário da versão SD 1.5 anterior (PixelArt.Redmond 1.5V no Civitai), esta variante tem como alvo a arquitetura Qwen-Image mais recente.

O LoRA se destaca em:

  • Cenas de RPG de fantasia – ambientes isométricos, sprites de personagens, mapas baseados em blocos
  • Animais fofos em pixel art – criaturas da floresta, animais de estimação com grupos de pixels limpos
  • Ativos de ficção científica — naves espaciais, robôs, elementos cyberpunk em estilo pixel
  • Ativos gerais de jogos retrô – elementos de interface do usuário, ícones, conjuntos de blocos

Fantasy RPG pixel art scene with isometric buildings and characters

Palavras de gatilho e uso

Prompt de instância: Pixel Art, PixArFK

Inclua os dois tokens no seu prompt para ativar o estilo. A placa do modelo HF lista isso como o prompt da instância treinada.

ComfyUI (recomendado)

  1. Carregar ponto de verificação Qwen-Image
  2. Adicionar LoraLoader nó → selecione PIXELART-REDMONPIXELART-REDMOND-QWENIMAGE`
  3. Definir força 0,7–1,0 (começa em 0,8)
  4. Alerta: Pixel Art, PixArFK, <your subject>

A1111/WebUI

  • Coloque LoRA em models/Lora/
  • Adicionar <lora:PIXELART-REDMOND-QWENIMAGE:0.8> avisar
  • Usar Pixel Art, PixArFK como prefixo

Difusores (Python)

de difusores importar AutoPipelineForText2Image
importar tocha

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen-Imagem-2512",
    tocha_dtype = tocha.bfloat16
).to("cuda")
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/PIXELART-REDMOND-QWENIMAGE")

prompt = "Pixel Art, PixArFK, vila de fantasia isométrica, estilo 16 bits"
imagem = pipe(prompt).images[0]

Cute pixel art animals in forest setting

Configurações recomendadas

Parâmetro | Valor

|---|---

Força LoRA | 0,7–1,0 Amostrador | Euler a / DPM++ 2M Karras Passos | 20–30 CFG | 4–7 Resolução | 1024×1024 (nativo) O cartão do modelo sugere ComfyUI para melhores resultados. Para A1111, a versão Civitai SD 1.5 apresenta “Pixel Art Extension” e redução de escala em 4× ou 8× para resultados perfeitos em pixels – o mesmo princípio pode se aplicar aqui.

Treinamento e Licença

  • Modelo básico: Qwen/Qwen-Image-2512
  • Cálculo: Patrocínio da GPU Redmond.AI
  • Licença: Apache 2.0 (uso comercial permitido)
  • Autor: ArtificialGuyBR

Exemplos

Sci-fi spaceship/robot in pixel art style

Erros e correções comuns

Erro | Causa | Correção | Fonte

|---|---|---|---

Estilo não ativado | Faltam palavras-gatilho | Adicionar Pixel Art, PixArFK solicitar | Cartão modelo HF Pixels desfocados | Força LoRA muito baixa | Aumentar para 0,8–1,0 | Feedback da comunidade Estética errada | Incompatibilidade do modelo base | Use Qwen-Image-2512, não SDXL/FLUX | Etiquetas HF

Perguntas frequentes

P: É igual ao PixelArt.Redmond no Civitai? R: Não – o modelo Civitai 205955 é a versão SD 1.5 (base Liberte). Esta é a variante Qwen-Image.

P: Posso usá-lo comercialmente? R: Sim, o Apache 2.0 permite uso comercial.

P: Funciona com FLUX ou SDXL? R: Não — ele foi treinado especificamente para a arquitetura Qwen-Image.

P: Qual resolução funciona melhor? A: 1024×1024 (imagem Qwen nativa). Reduza a escala de 4×–8× para uma saída retro com pixels perfeitos.

Fontes

  • Cartão modelo HuggingFace: https://huggingface.co/artificialguybr/PIXELART-REDMOND-QWENIMAGE
  • Variante Civitai SD 1.5 (referência): https://civitai.com/models/205955
  • Site do autor: https://artificialguy.com
  • Patrocinador de computação Redmond.AI: https://redmond.ai

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