Grill Me: Product — entrevista de ideia, uma pergunta por vez

TL;DR

• A skill transforma o agente num entrevistador de produto: ele desce sua ideia pela árvore de decisão, pesquisa os fatos que consegue achar e devolve toda decisão para você, uma pergunta por vez.
• São dez áreas em ordem de dependência — problema, público, mercado, concorrência, posicionamento, aquisição, monetização, unit economics, riscos, prova — com profundidade adaptada a onde sua resposta é mais fraca.
• A separação é o ponto: fato é pesquisado, decisão é sua. Tamanho de mercado, concorrente, taxa de plataforma e benchmark são procurados e citados.
• Termina com um briefing de produto compacto, e não faz nada com a ideia sem confirmação explícita.

O que é e para quem

O Grill Me: Product é uma skill para agentes de IA — Claude Code, agentes OpenAI e outras runtimes compatíveis com skill. É inspirada no grill-me e no grill-with-docs, ambos de Matt Pocock, readaptados de plano de engenharia para produto e desenvolvimento de negócio.

É para quem tem uma ideia que parece obviamente boa e nunca foi perguntado quem exatamente paga por ela. O diagnóstico do README é que a maior parte das ideias de produto morre não do build ruim, mas de premissa não examinada: público errado, canal que nunca se materializa, unit economics que quebram na escala, moat que não existe.

O que ela faz

• Uma pergunta por vez. Sem despejo de perguntas: pergunta, escuta, reflete, próxima.
• Pesquisa fato, adia decisão. Tamanho de mercado, cenário de concorrência, taxa de plataforma, benchmark de preço e restrição regulatória são procurados e citados; as decisões — qual segmento, qual canal, quanto cobrar — ficam com você.
• Roteiro em ordem de dependência. Dez áreas em ordem, com profundidade adaptada a onde sua resposta é mais fraca.
• Empurra a vagueza. "Todo mundo" vira segmento nomeado, "barato" vira número, "viral" vira canal concreto.
• Termina com briefing de produto: problema, segmento, posicionamento, canal, modelo, unit economics, riscos principais e primeiro experimento.
• Nenhuma ação até você confirmar. A skill só entrevista.

As dez áreas são: problema e dor; público e segmento; mercado e timing com TAM, SAM e SOM pesquisados; cenário competitivo pesquisado; diferenciação e posicionamento; canais de aquisição com CAC de referência; modelo de monetização e preço; unit economics com CAC contra LTV, margem bruta e ponto de quebra na escala; riscos e falhas fatais; e prova, ou seja, o menor experimento com sinal real.

Como funciona

1. Você aciona a skill na sua ideia.
2. O agente pede para você declarar a ideia em uma ou duas frases.
3. A entrevista começa: para cada área, ele pesquisa o que pode e cita fonte, depois faz uma pergunta de decisão, recomenda uma resposta com raciocínio e espera.
4. Depois de cada resposta ele reflete a implicação e levanta a próxima dependência: "se X é verdade, então precisamos resolver Y agora".
5. Ele empurra a vagueza e transforma generalidade em resposta nomeada, numerada e específica.
6. Na confirmação, ele entrega o briefing de produto compacto.

Sessão de exemplo

O README traz uma troca real. A ideia é uma ferramenta que resume transcrição de reunião para PMs. O agente começa pela dor — o que um PM sente hoje, e se é uma dor de que ele tem consciência ou que aprendeu a tolerar — com uma resposta recomendada sobre a distância entre "a reunião aconteceu" e "as decisões estão registradas e rastreáveis". Depois que a pessoa confirma, o agente estreita o segmento: PMs em startup inicial, em SaaS de porte médio e em enterprise têm fluxo de trabalho e disposição a pagar muito diferentes, então qual fatia está mais desesperada agora. Ele recomenda PMs em SaaS de 20 a 200 pessoas com muitas reuniões multifuncionais e sem anotador dedicado, promete pesquisar o tamanho de mercado dessa fatia em seguida e de fato pesquisa.

Essa troca é o método inteiro: uma pergunta, uma recomendação para reagir e pesquisa no meio.

Instalar e personalizar

# Clone na pasta de skills
git clone https://github.com/artificialguybr/grill-me-product.git

Depois registre o caminho da skill na sua runtime, ou copie a pasta grill-me-product/ para a sua coleção. A estrutura é SKILL.md mais agents/openai.yaml — o manifesto para runtimes no estilo OpenAI, enquanto outras runtimes leem o frontmatter no topo do SKILL.md.

Quatro coisas foram feitas para editar: acrescentar ou reordenar área na lista de "Areas to cover" para o seu domínio, deixar o tom mais suave ou mais duro em "Session conduct", trocar o briefing final por um Lean Canvas ou um formato de aplicação YC, e apertar ou afrouxar a exigência de citar fonte em "Facts vs. decisions".

Quando usar, quando não usar

Use antes de construir: quando a ideia está na sua cabeça há tempo suficiente para parecer óbvia, quando alguém pergunta qual é o modelo de negócio e você responde com adjetivo, ou quando você está a ponto de gastar um mês num build sem nenhuma evidência de que alguém quer aquilo.

Não use como pesquisa de mercado. O agente pesquisa e cita, mas o README é claro que a decisão fica com você — ele entrevista e nunca age sobre a ideia sem confirmação explícita. E não use esperando veredito: você recebe perguntas e um briefing, e o sim ou não continua sendo seu.

Sources

1. Grill Me: Product — repositório — recursos, as dez áreas, fluxo da sessão, sessão de exemplo, personalização e compatibilidade citados acima.
2. README.md — comando de instalação, estrutura, licença (MIT), agradecimentos.

Página do projeto: Grill Me: Product

A skill dá crédito ao grill-me e ao grill-with-docs de Matt Pocock, e tem licença MIT.

FAQ

Quantas perguntas ele faz ao mesmo tempo? Uma. O README faz da pergunta única o primeiro recurso: pergunta, escuta, reflete, próxima.

O agente decide a estratégia por mim? Não. Fato é pesquisado e citado; decisão — segmento, canal, preço — fica com você, e ele recomenda uma resposta com raciocínio em vez de escolher.

Ele age sobre a ideia? Não. A skill só entrevista, e não faz nada sem confirmação explícita.

Posso mudar as áreas que ela cobre? Sim. O README documenta editar a lista numerada em "Areas to cover", mais tom, formato de saída e profundidade de pesquisa.