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Ícones de aplicativos LoRA para Z-Image Turbo

Gere ícones de aplicativos consistentes com este LoRA treinado para Tongyi-MAI Z-Image Turbo. Aprenda palavras-gatilho, configurações e configurações.

2 sources cited Training LoRAs

Ícones de aplicativos LoRA para Z-Image Turbo

Gere ícones de aplicativos consistentes e limpos usando um LoRA treinado para Z-Image Turbo do Tongyi-MAI.

  • Adicionar ICONS ICREDM ao seu prompt para ativar o estilo do ícone do aplicativo.
  • Funciona com ComfyUI e difusores; Formato dos Safetensors, ~26 MB.
  • Licença Apache 2.0 — gratuita para uso comercial.

O que este modelo faz

ICONS REDMOND para Z-Image Turbo é um adaptador LoRA treinado em um conjunto de dados selecionado de designs de ícones de aplicativos móveis. Ele adapta o modelo básico Tongyi-MAI Z-Image Turbo para produzir ícones quadrados e de design plano com cores fortes e estética vetorial nítida - do tipo que você vê na App Store ou no Google Play.

O treinamento se concentrou na composição dos ícones, na consistência das cores e na simplicidade limpa que torna os ícones dos aplicativos reconhecíveis em tamanhos pequenos. As saídas têm 1024x1024 pixels, correspondendo às dimensões padrão dos ícones para telas de alto DPI.

App icons generated with ICONS REDMOND Z-Image Turbo

Palavras de gatilho

Use ambas as palavras-gatilho em seu prompt:

ICONS ICREDM, a mobile app icon for a music player, flat design, purple gradient

O modelo responde a descrições de categorias de aplicativos (condicionamento físico, clima, música, social, etc.) combinadas com diretivas de cor e estilo.

More app icon examples

Configurações recomendadas

Parâmetro | Valor

|-----------|-------

Modelo básico | Tongyi-MAI/Z-Image Turbo Palavras-gatilho | ÍCONES ICREDM Tamanho de saída | 1024x1024 Etapas de inferência | 20-30 Escala de orientação | 7-9 Formato | Tensores de segurança

Configuração

ComfyUI (recomendado)

  1. Baixe o arquivo Safetensors em Abraçando o rosto ou Civitai.Civitai
  2. Coloque-o em seu ComfyUI models/loras/ diretório.
  3. Adicione um nó LoRA e selecione os pesos.
  4. Incluir ICONS ICREDM em seu prompt positivo.

Difusores

Carregue os pesos LoRA usando load_lora_weights() da biblioteca de difusores HuggingFace e ative com set_adapters(). Especifique Z-Image Turbo como seu bset_adapters()

Créditos

Tempo de GPU patrocinado por Redmond.AI. Licenciado sob Apache 2.0.

Problemas comuns

Problema | Causa | Consertar

|--------|-------|-----

Nenhum estilo de ícone aplicado | Faltam palavras-gatilho | Adicionar ICONS ICREDM avisar Pouco detalhe | Poucas etapas | Aumente para 25-30 passos Proporção errada | Resolução não quadrada | Utilizar 1024x1024 Poor colors | Low guidance scale | Try 7.5-9.0 CFG

Perguntas frequentes

P: Posso usar isso para projetos comerciais? R: Sim, o Apache 2.0 permite uso comercial irrestrito.

P: Funciona com SDXL ou Flux? R: Não, este LoRA é treinado especificamente para a arquitetura Z-Image Turbo.

P: Qual é o tamanho do arquivo? R: 25,96 MB no formato Safetensors.

Fontes