Ícones de aplicativos LoRA para Z-Image Turbo
Gere ícones de aplicativos consistentes com este LoRA treinado para Tongyi-MAI Z-Image Turbo. Aprenda palavras-gatilho, configurações e configurações.
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Ícones de aplicativos LoRA para Z-Image Turbo
Gere ícones de aplicativos consistentes e limpos usando um LoRA treinado para Z-Image Turbo do Tongyi-MAI.
- Adicionar
ICONS ICREDMao seu prompt para ativar o estilo do ícone do aplicativo. - Funciona com ComfyUI e difusores; Formato dos Safetensors, ~26 MB.
- Licença Apache 2.0 — gratuita para uso comercial.
O que este modelo faz
ICONS REDMOND para Z-Image Turbo é um adaptador LoRA treinado em um conjunto de dados selecionado de designs de ícones de aplicativos móveis. Ele adapta o modelo básico Tongyi-MAI Z-Image Turbo para produzir ícones quadrados e de design plano com cores fortes e estética vetorial nítida - do tipo que você vê na App Store ou no Google Play.
O treinamento se concentrou na composição dos ícones, na consistência das cores e na simplicidade limpa que torna os ícones dos aplicativos reconhecíveis em tamanhos pequenos. As saídas têm 1024x1024 pixels, correspondendo às dimensões padrão dos ícones para telas de alto DPI.
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Palavras de gatilho
Use ambas as palavras-gatilho em seu prompt:
ICONS ICREDM, a mobile app icon for a music player, flat design, purple gradient
O modelo responde a descrições de categorias de aplicativos (condicionamento físico, clima, música, social, etc.) combinadas com diretivas de cor e estilo.
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Configurações recomendadas
Parâmetro | Valor
|-----------|-------
Modelo básico | Tongyi-MAI/Z-Image Turbo Palavras-gatilho | ÍCONES ICREDM Tamanho de saída | 1024x1024 Etapas de inferência | 20-30 Escala de orientação | 7-9 Formato | Tensores de segurança
Configuração
ComfyUI (recomendado)
- Baixe o arquivo Safetensors em Abraçando o rosto ou Civitai.Civitai
- Coloque-o em seu ComfyUI
models/loras/diretório. - Adicione um nó LoRA e selecione os pesos.
- Incluir
ICONS ICREDMem seu prompt positivo.
Difusores
Carregue os pesos LoRA usando load_lora_weights() da biblioteca de difusores HuggingFace e ative com set_adapters(). Especifique Z-Image Turbo como seu bset_adapters()
Créditos
Tempo de GPU patrocinado por Redmond.AI. Licenciado sob Apache 2.0.
Problemas comuns
Problema | Causa | Consertar
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Nenhum estilo de ícone aplicado | Faltam palavras-gatilho | Adicionar ICONS ICREDM avisar Pouco detalhe | Poucas etapas | Aumente para 25-30 passos Proporção errada | Resolução não quadrada | Utilizar 1024x1024 Poor colors | Low guidance scale | Try 7.5-9.0 CFG
Perguntas frequentes
P: Posso usar isso para projetos comerciais? R: Sim, o Apache 2.0 permite uso comercial irrestrito.
P: Funciona com SDXL ou Flux? R: Não, este LoRA é treinado especificamente para a arquitetura Z-Image Turbo.
P: Qual é o tamanho do arquivo? R: 25,96 MB no formato Safetensors.
Fontes
- Cartão modelo HuggingFace — Pesos e documentação oficiais
- Página do modelo Civitai — Downloads e análises da comunidade (mais de 650 downloads)