LoRA estilo tejido de hilo para Wan Video Generation

TL;DR

• Agrega estética stop-motion con textura de hilo a videos Wan 2.2 T2V-14B
• Frase desencadenante: Yarnwoven Style. - comience cada mensaje con él
• Funciona en ComfyUI a través del nodo Load LoRA (fuerza 0.8-1.0) o difusores con PeftModel

Qué hace

Este adaptador LoRA aplica una textura distintiva de tejido de hilo a todos los elementos de sus indicaciones de vídeo. En lugar de representaciones fotorrealistas o pictóricas, el modelo produce escenas donde los personajes, objetos y entornos parecen hechos a mano con hilo de colores. El resultado se asemeja a la animación stop-motion tradicional que utiliza materiales de fieltro o tela.

Detalles del modelo

• Modelo base: Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B (parámetros 14B)
• Tipo: Adaptador LoRA
• Licencia: CC0-1.0 (dominio público)
• Palabra desencadenante: Yarnwoven Style

Comience las indicaciones con la frase desencadenante seguida de la descripción de la escena para obtener mejores resultados. El modelo interpreta cualquier tema a través de una lente con textura de hilo, agregando características de animación stop-motion.

Configuración para ComfyUI

1. Descargar [WAN2]YarnwovenStyle-Redmond_high_noise.safetensors
2. Colocar en ComfyUI/models/loras/
3. Cargue su modelo Wan base
4. Agregue un nodo Cargar LoRA después del cargador de modelos
5. Conecte la salida MODEL a KSampler
6. conjunto strength_model a 0,8-1,0

Indicaciones de ejemplo

Yarnwoven Style. In a world made of yarn, a ninja made of yarn throws shuriken made of yarn, leaving trails made of yarn through a bamboo forest made of yarn. Stop motion animation.

Yarnwoven Style. In a world made of yarn, a mechanic made of yarn repairs an engine made of yarn with tools made of yarn in a garage made of yarn. Stop motion animation.

Yarnwoven Style. In a world made of yarn, a Viking made of yarn rows a longship made of yarn through stormy seas made of yarn, lightning made of yarn striking. Stop motion animation.

Uso con difusores

from diffusers import WanPipeline
from peft import PeftModel

pipe = WanPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B")
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/YarnwovenStyle-Redmond-WAN2-T2V-14B")

Errores y soluciones comunes

Error | Causa | Arreglar | Fuente

|---|---|---|---

Salida en negro/en blanco | LoRA no está conectado a KSampler | Conecte la salida del MODELO LoRA a la entrada del modelo KSampler | tarjeta HF Sin cambio de estilo | Falta frase desencadenante | Iniciar mensaje con Yarnwoven Style. exactamente | tarjeta HF Textura demasiado cocida | Fuerza demasiado alta | inferior strength_model a 0,8-0,9 | tarjeta HF

Preguntas frecuentes

P: ¿Qué modelo base se requiere? R: Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B (modelo de texto a vídeo con parámetros 14B).

P: ¿Funciona con Wan 2.1 u otras variantes de Wan? R: Optimizado para Wan 2.2 T2V-A14B; Los resultados pueden variar en otras versiones.

P: ¿Puedo usarlo para convertir texto a imagen? R: Etiquetado para texto a imagen en HF pero entrenado para video; Resultados de imagen no probados.

P: ¿Qué licencia se aplica? R: CC0-1.0 (dominio público): gratuito para cualquier uso, incluido el comercial.

Fuentes

• Tarjeta modelo HuggingFace: https://huggingface.co/artificialguybr/YarnwovenStyle-Redmond-WAN2-T2V-14B
• Página del modelo Civitai: https://civitai.com/models/2046971
• Modelo básico Wan2.2-T2V-A14B: Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
• Guía de flujo de trabajo de ComfyUI: Cargando ComfyUI LoRA
• Portafolio de ArtificialGuyBR: artificialguy.com