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LoRA Window Seat para Wan 2.2: vídeos de viaje surrealistas

Cree vídeos cinematográficos surrealistas de vistas desde autobuses, trenes y aviones con el LoRA Window Seat para Wan 2.2 T2V A14B.

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LoRA Window Seat para Wan 2.2: convierta las vistas de viaje en surrealismo cinematográfico

TL;DR:

  • Comience cada prompt con la frase desencadenante "Window Seat" y luego describa una vista a través de la ventanilla de un vehículo.
  • Coloque [WAN2.2]WindowSeat_Redmond_high_noise.safetensors en ComfyUI/models/loras/ y use una fuerza de LoRA de 0,8–1,0.
  • Creado para Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B, publicado bajo licencia CC0, entrenado con apoyo de GPU de Redmond AI.

Qué hace el LoRA Window Seat

WindowSeat es un LoRA de texto a vídeo para el modelo base Wan 2.2 T2V A14B. Según la tarjeta del modelo en HuggingFace, captura "la experiencia contemplativa y surrealista de mirar por la ventana mientras se viaja". Cada escena que produce el modelo es una vista desde un autobús, tren, avión, metro o tranvía que revela un momento extraordinario más allá de la realidad ordinaria.

La tarjeta del modelo describe el LoRA como una adaptación que transforma el acto cotidiano de mirar por la ventana en un portal a otros mundos. El estilo combina encuadre cinematográfico con elementos surrealistas, creando viajes oníricos: de islas flotantes sobre las nubes a orquestas tocando en campos de trigo, de bosques que respiran a ciudades sumergidas. Cada toma combina una posición de cámara específica con la escena surrealista y una indicación de estilo al final.

Los prompts de ejemplo de la tarjeta del modelo muestran el rango: una escuela de un solo aula aislada en un campo de girasoles vista desde un autobús en movimiento, un desierto que se convierte en salares espejados bajo un avión durante la turbulencia, islas flotantes conectadas por puentes de cuerda y faroles sobre las nubes, una jirafa iluminada por un foco en el escenario vacío de un teatro vista desde un metro, y una orquesta de violonchelistas actuando en un campo de trigo bajo cielos tormentosos.

Frame from the sample video: a desert below a plane window turning into mirror-like salt flats

Cómo fue entrenado

El LoRA está construido sobre Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B, el modelo abierto de texto a vídeo de 14B de Wan. El entrenamiento fue patrocinado por Redmond AI, que proporcionó tiempo de GPU, según la nota de agradecimientos de la tarjeta del modelo en HuggingFace. El archivo publicado es [WAN2.2]WindowSeat_Redmond_high_noise.safetensors (458,69 MB, hash autoV2 E8EB3B532C, según la página de Civitai). El modelo tiene licencia CC0 1.0. La tarjeta de HuggingFace lista las etiquetas lora, wan, text-to-video, window-seat, travel, surreal, cinematic y contemplative, y registra 51 descargas y 1 like.

Palabras desencadenantes y prompts

La frase desencadenante es "Window Seat" — una única frase de dos palabras, listada como palabra entrenada tanto en la página de Civitai como en la tarjeta del modelo. El autor recomienda comenzar el prompt con ella, seguido de una descripción de la vista surrealista.

Los prompts de ejemplo de la tarjeta del modelo son descripciones cinematográficas y estructuradas, no listas de etiquetas. Un patrón típico:

Window Seat. A locked-off shot from the interior of a moving subway captures the window view of an old theater stage where a single spotlight illuminates a giraffe standing center stage.

Estos prompts combinan el tipo de plano y el movimiento de cámara con la escena surrealista y una indicación de estilo final como "warm 16mm film grain", "cinematic grain" o "Tarkovsky's contemplative surrealism". La tarjeta del modelo incluye cinco prompts completos, entre ellos una toma en mano desde un autobús en movimiento con ventanillas sucias y una escuela de una sola aula en un campo de girasoles, y una vista aérea desde ventanilla durante un vuelo con turbulencias donde un desierto se convierte en salares espejados bajo el avión.

Frame from the sample video: a surreal scene rendered with cinematic framing

Configuración para ComfyUI

  1. Descargue [WAN2.2]WindowSeat_Redmond_high_noise.safetensors y colóquelo en ComfyUI/models/loras/.
  2. Cargue su modelo base Wan.
  3. Agregue un nodo Load LoRA conectado a la salida del cargador del modelo.
  4. Seleccione el archivo safetensors de WindowSeat en el nodo LoRA.
  5. Conecte la salida MODEL del nodo LoRA a su KSampler.
  6. Configure strength_model entre 0,8 y 1,0 como punto de partida.

Su instalación de ComfyUI ya debe estar configurada para ejecutar modelos Wan. La tarjeta del modelo también incluye la etiqueta del pipeline de diffusers en HuggingFace, por lo que el LoRA puede cargarse con el flujo estándar de LoraLoaderMixin en diffusers.

Qué muestran realmente las muestras

Los fotogramas extraídos de los vídeos de ejemplo de la tarjeta del modelo muestran un aspecto consistente: un punto de vista cinematográfico desde el interior del vehículo, con la ventanilla enmarcando la escena, un etalonaje atmosférico intenso y grano de película. Los sujetos coinciden con los prompts — salares que reflejan nubes de tormenta, islas flotantes sobre una capa de nubes, una jirafa iluminada en un escenario vacío de teatro y una orquesta de violonchelistas en un campo de trigo — con un encuadre pictórico y contemplativo en lugar de nitidez fotorrealista.