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LoRA para Wan 2.2 I2V que crea espectaculares efectos de partículas de desintegración a partir de imágenes estáticas.

2 sources cited Training LoRAs

Wan 2.2 Desintegración LoRA: convierte imágenes en efectos de partículas

TL;DR

  • LoRA para Wan 2.2 I2V que desintegra imágenes estáticas en efectos de partículas/polvo
  • Palabra desencadenante: Disintegration - simplemente agrégalo a tu mensaje
  • Dos variantes (bajo ruido + alto ruido), licencia CC0, ~73 MB cada una
  • Funciona en ComfyUI con una intensidad de 0,8 a 1,0

Qué hace este modelo

Disintegration Redmond LoRA agrega un efecto de desintegración especializado a la generación de imagen a video Wan 2.2. Aliméntelo con una imagen estática y un mensaje que contenga la palabra "Desintegración" y animará al sujeto a romperse en partículas, polvo o energía que se disuelve en el aire. El efecto se adapta a transformaciones mágicas, secuencias de teletransportación de ciencia ficción, desapariciones sobrenaturales y transiciones dramáticas de escenas.

El LoRA se entrenó en el modelo base Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B (parámetros 14B) y se lanzó bajo CC0-1.0, lo que significa que puede usarlo comercialmente sin atribución. Redmond AI patrocinó el cálculo de entrenamiento.

Palabra desencadenante y uso

Palabra desencadenante: Disintegration

Incluye esta palabra exacta en tu mensaje cuando describas la escena. El modelo lo reconoce y aplica la animación de desintegración a su imagen de entrada.

Indicaciones de ejemplo de la tarjeta modelo:

  • Disintegration
  • Disintegration
  • Disintegration

(Mantenga las indicaciones simples; la palabra desencadenante hace el trabajo pesado).

Archivos e instalación

Se proporcionan dos archivos SafeTensor:

  • [Wan2.2]Disintegration_Redmond_low_noise.safetensors
  • [Wan2.2]Disintegration_Redmond_high_noise.safetensors

Cada uno tiene ~73 MB. Descarga ambos y colócalos en:

ComfyUI/modelos/loras/

Flujo de trabajo cómodo de UI

  1. Cargue su modelo base Wan I2V (Wan2.2-I2V-A14B)
  2. Agregue un nodo Cargar LoRA después del cargador de modelos
  3. Conecte la salida del cargador de modelos al Load LoRA model entrada
  4. Seleccione ambos archivos LoRA en el nodo Cargar LoRA
  5. Conecte la carga LoRA MODEL salida a su KSampler
  6. conjunto strength_model a 0,8–1,0 (comience en 1,0, reduzca si aparecen artefactos)

Configuraciones recomendadas

Configuración | Valor

|---|---

Modelo básico | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B Fuerza LoRA | 0,8–1,0 Palabra desencadenante | Disintegration Tubería | difusores / ComfyUI Licencia | CC0-1.0

Errores y soluciones comunes

Error | Causa | Arreglar | Fuente

|---|---|---|---

Sin efecto de desintegración | Falta la palabra desencadenante o está mal escrita | asegurar Disintegration aparece exactamente en el mensaje | tarjeta modelo Artefactos/vídeo recocido | Fuerza de LoRA demasiado alta | Reducir strength_model a 0,8–0,9 | tarjeta modelo El modelo no se carga | Modelo base incorrecto | Utilice Wan2.2-I2V-A14B, no T2V u otras variantes | tarjeta modelo Solo se aplicó una LoRA | Sólo un archivo seleccionado | Seleccione tanto bajo_ruido como alto_ruido en Cargar LoRA | tarjeta modelo

Preguntas frecuentes

P: ¿Esto funciona con Wan T2V (texto a vídeo)? R: No. Este LoRA está capacitado específicamente para Wan 2.2 I2V (Imagen a Video). Espera una imagen de entrada.

P: ¿Puedo usar solo uno de los dos archivos LoRA? R: La tarjeta del modelo indica que se deben usar low_noise y high_noise juntos para lograr el efecto deseado.

P: ¿Es gratuito para uso comercial? R: Sí, la licencia CC0-1.0 permite el uso comercial sin atribución.

P: ¿Qué resolución/relación de aspecto funcionan mejor? R: La tarjeta modelo muestra salidas de ejemplo a 1168×776 y 664×1000. Wan 2.2 I2V admite de forma nativa múltiples resoluciones; Comience con los tamaños recomendados del modelo base.

Fuentes

  • Tarjeta modelo HuggingFace: https://huggingface.co/artificialguybr/Disintegration-Redmond-WAN2-I2V-14B
  • Página del modelo Civitai: https://civitai.com/models/2187983
  • Modelo básico: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
  • Interfaz de usuario cómoda: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI