Wan 2.2 Desintegración LoRA: convierte imágenes en efectos de…
LoRA para Wan 2.2 I2V que crea espectaculares efectos de partículas de desintegración a partir de imágenes estáticas.
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Wan 2.2 Desintegración LoRA: convierte imágenes en efectos de partículas
TL;DR
- LoRA para Wan 2.2 I2V que desintegra imágenes estáticas en efectos de partículas/polvo
- Palabra desencadenante:
Disintegration- simplemente agrégalo a tu mensaje - Dos variantes (bajo ruido + alto ruido), licencia CC0, ~73 MB cada una
- Funciona en ComfyUI con una intensidad de 0,8 a 1,0
Qué hace este modelo
Disintegration Redmond LoRA agrega un efecto de desintegración especializado a la generación de imagen a video Wan 2.2. Aliméntelo con una imagen estática y un mensaje que contenga la palabra "Desintegración" y animará al sujeto a romperse en partículas, polvo o energía que se disuelve en el aire. El efecto se adapta a transformaciones mágicas, secuencias de teletransportación de ciencia ficción, desapariciones sobrenaturales y transiciones dramáticas de escenas.
El LoRA se entrenó en el modelo base Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B (parámetros 14B) y se lanzó bajo CC0-1.0, lo que significa que puede usarlo comercialmente sin atribución. Redmond AI patrocinó el cálculo de entrenamiento.
Palabra desencadenante y uso
Palabra desencadenante: Disintegration
Incluye esta palabra exacta en tu mensaje cuando describas la escena. El modelo lo reconoce y aplica la animación de desintegración a su imagen de entrada.
Indicaciones de ejemplo de la tarjeta modelo:
DisintegrationDisintegrationDisintegration
(Mantenga las indicaciones simples; la palabra desencadenante hace el trabajo pesado).
Archivos e instalación
Se proporcionan dos archivos SafeTensor:
[Wan2.2]Disintegration_Redmond_low_noise.safetensors[Wan2.2]Disintegration_Redmond_high_noise.safetensors
Cada uno tiene ~73 MB. Descarga ambos y colócalos en:
ComfyUI/modelos/loras/
Flujo de trabajo cómodo de UI
- Cargue su modelo base Wan I2V (Wan2.2-I2V-A14B)
- Agregue un nodo Cargar LoRA después del cargador de modelos
- Conecte la salida del cargador de modelos al Load LoRA
modelentrada - Seleccione ambos archivos LoRA en el nodo Cargar LoRA
- Conecte la carga LoRA
MODELsalida a su KSampler - conjunto
strength_modela 0,8–1,0 (comience en 1,0, reduzca si aparecen artefactos)
Configuraciones recomendadas
Configuración | Valor
|---|---
Modelo básico | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B Fuerza LoRA | 0,8–1,0 Palabra desencadenante | Disintegration Tubería | difusores / ComfyUI Licencia | CC0-1.0
Errores y soluciones comunes
Error | Causa | Arreglar | Fuente
|---|---|---|---
Sin efecto de desintegración | Falta la palabra desencadenante o está mal escrita | asegurar Disintegration aparece exactamente en el mensaje | tarjeta modelo Artefactos/vídeo recocido | Fuerza de LoRA demasiado alta | Reducir strength_model a 0,8–0,9 | tarjeta modelo El modelo no se carga | Modelo base incorrecto | Utilice Wan2.2-I2V-A14B, no T2V u otras variantes | tarjeta modelo Solo se aplicó una LoRA | Sólo un archivo seleccionado | Seleccione tanto bajo_ruido como alto_ruido en Cargar LoRA | tarjeta modelo
Preguntas frecuentes
P: ¿Esto funciona con Wan T2V (texto a vídeo)? R: No. Este LoRA está capacitado específicamente para Wan 2.2 I2V (Imagen a Video). Espera una imagen de entrada.
P: ¿Puedo usar solo uno de los dos archivos LoRA? R: La tarjeta del modelo indica que se deben usar low_noise y high_noise juntos para lograr el efecto deseado.
P: ¿Es gratuito para uso comercial? R: Sí, la licencia CC0-1.0 permite el uso comercial sin atribución.
P: ¿Qué resolución/relación de aspecto funcionan mejor? R: La tarjeta modelo muestra salidas de ejemplo a 1168×776 y 664×1000. Wan 2.2 I2V admite de forma nativa múltiples resoluciones; Comience con los tamaños recomendados del modelo base.
Fuentes
- Tarjeta modelo HuggingFace: https://huggingface.co/artificialguybr/Disintegration-Redmond-WAN2-I2V-14B
- Página del modelo Civitai: https://civitai.com/models/2187983
- Modelo básico: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
- Interfaz de usuario cómoda: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI