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Field, estudio local para medios de IA y vídeo de lanzamiento

App local para generación de medios con IA: espacio visual que conecta generadores con el editor, timeline que exporta MP4 y Launchframe, que convierte una U…

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Field, estudio local para medios de IA y vídeo de lanzamiento

TL;DR

  • Field es un estudio creativo local para medios con IA: imagen y vídeo con los modelos Higgsfield disponibles, espacio visual y un editor de timeline que exporta MP4.
  • Launchframe convierte una URL pública de producto en un plan, con tipos de vídeo, presupuesto y flujo de aprobación, y monta el resultado en tu máquina con ffmpeg.
  • Proyectos y medios de Launchframe se quedan en tu ordenador; el README es explícito en que es una app personal local, no un servicio de alojamiento compartido.
  • Sin claves de proveedor usa resultados de demo o catálogo claramente marcados, en vez de fingir que hubo render en vivo.

Qué es y para quién

Field — Recreate Higgsfield es un estudio creativo local para generación de medios con IA, flujos visuales, edición y vídeo de lanzamiento de producto. Aparece en cuatro pantallas: inicio con modos de imagen, vídeo, audio, 3D y Launchframe; creación con prompt de ejemplo y ajustes de generación; espacio visual con nodos de generador, lanzamiento y editor; y editor de timeline con preview, biblioteca de medios y controles de exportación.

Es para quien ya genera medios y pierde el resultado entre cinco pestañas del navegador, y para quien necesita un vídeo de lanzamiento de producto sin hacer el storyboard a mano.

Qué puedes hacer

  • Generar imágenes y vídeos con los modelos Higgsfield disponibles.
  • Conectar generadores y herramientas compatibles en el espacio visual y mandar los medios al editor.
  • Ordenar clips de imagen, vídeo y audio en una timeline y exportar un MP4.
  • Convertir una URL pública de producto en un plan de Launchframe, revisarlo, aprobar la producción y montar el resultado en local.
  • Buscar material de stock en Pexels cuando hay una clave de API de Pexels configurada.

Las pantallas de audio y 3D están incluidas, pero el README es honesto sobre lo que eso significa: la disponibilidad de API en vivo depende de los endpoints y permisos de Higgsfield disponibles en tu cuenta. La app reporta el error del proveedor cuando un endpoint no responde, y sin credenciales la generación usa resultados de demo o catálogo claramente marcados en vez de afirmar un render en vivo. Esa distinción es la diferencia entre un demo que miente y un demo que dice que es demo.

Requisitos e inicio rápido

Node.js 22.9 o más nuevo, npm, y ffmpeg en el PATH para montar el vídeo de Launchframe — brew install ffmpeg en macOS, un paquete de ffmpeg en Linux o Windows.

git clone https://github.com/artificialguybr/recreate-higgsfield.git
cd recreate-higgsfield
npm ci
cp .env.example .env
npm run build
npm start

Abre http://127.0.0.1:3000. Copiar el .env es opcional, y el modo demo o catálogo sigue disponible sin claves. Para desarrollar el frontend, mantén el backend con npm start y ejecuta npm run dev en otra terminal, abriendo la URL que imprime Vite (por defecto http://localhost:5174); si cambias PORT, usa el mismo valor en los dos procesos.

Claves, datos y la frontera de red

Las credenciales de proveedor van en el archivo .env local. Las dos reglas del README: ningún secreto lleva prefijo VITE_, y el .env nunca se confirma.

VariableObligatoriaFunción
HF_API_KEY_IDPara generación Higgsfield en vivoID de la clave de API de Higgsfield
HF_API_KEY_SECRETPara generación Higgsfield en vivosecreto de la clave de API de Higgsfield
PEXELS_API_KEYOpcionalbúsqueda de material de stock en Pexels
PORTOpcionalpuerto del servidor local, por defecto 3000
HOSTOpcionaldirección de bind, por defecto 127.0.0.1
FIELD_DATA_DIROpcionaldirectorio privado de flujos, subidas y exportaciones de Launchframe

El servidor escucha en loopback por defecto porque sus proxies de API locales usan tus claves, así que el README avisa contra HOST=0.0.0.0 y contra exponer el puerto a una red. Es un valor por defecto sensato en una app cuya propuesta es que la clave y los medios queden en local.

Los datos de Launchframe viven fuera del repositorio, en ~/.recreate-higgsfield/launchframe-data o el equivalente en la carpeta home de tu sistema, y FIELD_DATA_DIR los mueve. Un directorio nuevo y vacío se llena desde el launchframe-data/ heredado del repositorio en la primera ejecución, y la copia antigua no se borra automáticamente.

Dos cosas que saber antes de confiar

La primera es ffmpeg. El montaje de Launchframe exige el ejecutable del sistema, mientras la exportación del editor en el navegador carga un núcleo ffmpeg en WebAssembly desde jsDelivr la primera vez — así que esa exportación necesita conexión aunque el resto sea local.

La segunda es la licencia. El README dice que todavía no hay archivo de licencia y que conviene preguntar al dueño del repositorio antes de reusar o redistribuir el proyecto, lo que vale revisar antes de meterlo dentro de otra cosa.

Cuándo usarlo, cuándo no

Úsalo cuando ya generas medios y quieres espacio visual y timeline en un solo lugar en vez de cinco pestañas, cuando un vídeo de lanzamiento tiene que salir de una URL de producto sin sesión de storyboard, o cuando quieres que el pipeline de medios se quede en tu máquina.

No lo uses como servicio alojado ni como herramienta de equipo, y no esperes que todos los modelos estén en vivo: la disponibilidad depende de los endpoints y permisos de tu cuenta. Y no expongas el puerto — el proxy local usa tus claves.

Sources

  1. Field — Recreate Higgsfield — repositorio — pantallas, capacidades, requisitos, inicio rápido, tabla de variables, notas de datos y exportación y estado de licencia citados arriba.
  2. README.md — inicio rápido, variables de entorno, directorio de datos, licencia.

Página del proyecto: Field — Recreate Higgsfield

Para montar un pipeline de vídeo más largo en local, mira el pipeline de producción de cine en ComfyUI, y para la capa de dirección encima, HyperFrames Video Director.

FAQ

¿Necesita clave de API? Solo para generación en vivo: las claves de Higgsfield habilitan generación en vivo, la de Pexels es opcional para stock, y sin claves la app usa resultados de demo o catálogo claramente marcados.

¿Funciona sin conexión? La app corre en local, pero la exportación del editor en el navegador carga el núcleo ffmpeg en WebAssembly desde jsDelivr la primera vez, así que esa exportación necesita conexión.

¿Dónde quedan proyectos y medios? Fuera del repositorio, en la carpeta home del usuario en un directorio de datos de Launchframe, que FIELD_DATA_DIR puede cambiar.

¿Puedo exponer la app en mi red? El README aconseja no: el servidor escucha en loopback porque sus proxies locales usan tus claves de proveedor.