LineAniRedmond LinearManga SDXL LoRA: Lineart de manga
Genera lineart de manga con este LoRA de SDXL. Palabra disparadora LineAniAF, estilos detallado/minimalista/colorido/B/N. Más de 24k descargas.
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LineAniRedmond LinearManga SDXL LoRA
TL;DR
- LoRA de SDXL para lineart de manga con la palabra disparadora LineAniAF
- Control de estilo con etiquetas:
detailed,minimalist,colorful,black and white - 24.318 descargas en Civitai, licencia Apache 2.0 / CreativeML OpenRAIL-M
Qué hace este modelo
LineAniRedmond LinearMangaSDXL es una Low-Rank Adaptation (LoRA) para Stable Diffusion XL 1.0 que genera ilustraciones de lineart estilo manga. Creada por ArtificialGuyBR con cómputo GPU patrocinado por Redmond.AI, se activa con la palabra disparadora LineAniAF y responde a modificadores de estilo en el prompt.

Este modelo produce trazos limpios y de alto contraste típicos del arte de manga: desde retratos de personajes detallados hasta bocetos minimalistas y paneles de anime a todo color.
Detalles del entrenamiento
Propiedad | Valor
|---|---
Modelo base | stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 (SDXL 1.0) Palabra disparadora | LineAniAF Conceptos entrenados | Lineart, LineAniAF Etiquetas de estilo | detailed, minimalist, colorful, black and white Licencia (HF) | CreativeML OpenRAIL-M Licencia (Civitai) | Apache 2.0 Descargas en Civitai | 24.318 Me gusta en Civitai | 2.301 El autor señala que este fue su primer LoRA de anime, entrenado tras inspirarse en un popular LoRA de manga para SD 1.5.
Cómo usarlo
ComfyUI / Automatic1111 / diffusers
- Carga el LoRA (archivo:
LineAniRedmond-LinearMangaSDXL.safetensors) - Establece la intensidad del LoRA: 0.7–1.0 (empieza en 0.8)
- Incluye LineAniAF en tu prompt
- Añade etiquetas de estilo según sea necesario:
detailed— trazos intrincadosminimalist— trazos limpios y esparsoscolorful— paneles de manga a todo colorblack and white— estética clásica de manga
Prompts de ejemplo
LineAniAF, detailed, manga lineart, beautiful anime girl, intricate hair, sharp focus
LineAniAF, minimalist, black and white, simple character sketch, clean lines
LineAniAF, colorful, dynamic action scene, manga panel, speed lines, dramatic pose

Ajustes recomendados
- Sampler: DPM++ 2M Karras / Euler a
- Steps: 20–30
- CFG: 5–7
- Resolución: 1024x1024 o 896x1152 (nativo de SDXL)
- Peso del LoRA: 0.7–1.0
El autor señala que el LoRA "no es perfecto y a veces se necesita más de una generación para crear buenas imágenes."
Ejemplos de salida

Los tres ejemplos anteriores demuestran el rango: un retrato de personaje B/N detallado, un panel de acción colorido y un boceto minimalista limpio — todo del mismo LoRA con diferentes etiquetas de estilo.
Errores comunes y soluciones
Error | Causa | Solución | Fuente
|---|---|---|---
Activación débil del estilo | Peso del LoRA demasiado bajo | Aumenta a 0.8–1.0 | Notas del autor Resultados inconsistentes | Generación única | Genera 2–4 variantes y elige la mejor | Notas del autor Etiquetas de estilo no funcionan | Falta la palabra disparadora | Incluye siempre LineAniAF primero | Tarjeta del modelo Sangrado de color en B/N | CFG demasiado alto | Baja el CFG a 5–6 | Práctica de la comunidad
FAQ
P: ¿Qué modelo base se necesita? R: SDXL 1.0 (stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0). Puede funcionar con fine-tunes de SDXL, pero los resultados variarán.
P: ¿Puedo usarlo comercialmente? R: HuggingFace indica CreativeML OpenRAIL-M; Civitai indica Apache 2.0. Revisa ambas licencias para tu caso de uso.
P: ¿Funciona con FLUX o SD 1.5? R: No, es un LoRA de SDXL. Civitai lista otros modelos base, pero la tarjeta de HF especifica solo SDXL 1.0.
P: ¿Dónde puedo probarlo gratis? R: El autor ofrece un espacio demo: https://huggingface.co/spaces/artificialguybr/artificialguybr-demo-lora
Fuentes
- Tarjeta del modelo en HuggingFace: https://huggingface.co/artificialguybr/LineAniRedmond-LinearMangaSDXL
- Página del modelo en Civitai: https://civitai.com/models/127018
- Espacio demo del autor: https://huggingface.co/spaces/artificialguybr/artificialguybr-demo-lora
- Portafolio del autor: https://artificialguy.com/
- Biblioteca de prompts: https://findgoodprompt.com/
- Directorio de herramientas de IA: https://justgoodai.com/