Training Studio beta: LoRA en Krea 3 sin Kohya ni GPU

Entrenar una LoRA antes significaba Kohya, una planilla de captions y una sesión de GPU que vigilas a las 2 de la mañana. La herramienta Training de Krea elimina las tres cosas. Subes una carpeta de imágenes, Krea hace las captions automáticas, el entrenamiento corre en la infraestructura de Krea y la LoRA aparece en tu biblioteca lista para la herramienta Image.

El flujo de entrenamiento de LoRA lanzó en beta el 21 de mayo de 2026 para el backbone Krea 2, y el compartido de LoRA pública vino el 29 de mayo. Krea 3, el modelo de edición que lanzó el 15 de octubre de 2026, vive en la misma plataforma, y la página del modelo lista el entrenamiento de LoRA como feature de plan. Esta guía cubre el flujo documentado de punta a punta: qué se puede entrenar, los límites por plan, el paso de captions y dónde entra Krea 3.

TL;DR

• La herramienta Training en /train entrena LoRAs en la nube de Krea. Sin GPU local, sin Kohya, sin Docker blog de LoRA training de Krea 2.
• Dataset mínimo: 3 imágenes. Los docs recomiendan 10-30 para mejor generalización docs de Training de Krea.
• Las captions son obligatorias. Krea hace las captions automáticas del dataset antes del entrenamiento, y puedes editarlas antes de que empiece la rodada blog de LoRA training de Krea 2.
• Límites por plan: Free y Basic permiten LoRA training limitado (50 imágenes); Max y Business permiten LoRA training ilimitado (2.000 imágenes) página del modelo Krea 3 Beta.
• El backbone de LoRA documentado es Krea 2 (Medium y Large). Large entrena más fuerte, Medium entrena más rápido blog de LoRA training de Krea 2.
• Las LoRAs entrenadas son privadas por defecto. Puedes compartirlas públicamente después, y las imágenes de entrenamiento se quedan privadas en ambos casos blog de LoRA training de Krea 2.

Qué hace la herramienta Training

La herramienta Training en Krea entrena modelos de IA en datasets custom, apuntando a identidad de marca, diseño de personaje y continuidad de estilo entre campañas docs de Training de Krea. El flujo que describen los docs:

1. Subir el dataset. Al menos 3 imágenes del mismo estilo de arte, personaje u objeto. Datasets más grandes (10-30 imágenes) mejoran la generalización. Incluye ejemplos variados que muestren los elementos clave que quieres que el modelo aprenda docs de Training de Krea.
2. El entrenamiento corre y sale un style code. Una vez entrenada, Krea asigna un style code único que puede aplicarse a salidas de Flux, Edit y Enhancer docs de Training de Krea.
3. Aplicar y refinar. Aplica el estilo entrenado a nuevas generaciones, sube imágenes adicionales para mejorar la precisión y publica el estilo si quieres docs de Training de Krea.

El flujo específico de LoRA, del post de lanzamiento de la beta, es tres pasos de una carpeta de imágenes a una LoRA reutilizable blog de LoRA training de Krea 2:

1. Abre /train, clic en Train new LoRA, Next step.
2. Suelta las imágenes (al menos tres) que comparten el estilo, personaje u objeto. Elige el modelo en la sidebar: Krea 2 Medium o Krea 2 Large. Ajusta Steps si quieres que la LoRA aprenda con más agresividad; el defecto está calibrado para la mayoría de los datasets.
3. Cuando el entrenamiento termina, la LoRA aparece en tu biblioteca de Train con imágenes de preview. Úsala desde la biblioteca, o desde el botón LoRA mientras generas en la herramienta Image con Krea 2 seleccionado.

Dos controles en la herramienta Image: puedes subir o bajar la strength de la LoRA, y puedes combinar múltiples LoRAs, apilando un personaje con un estilo blog de LoRA training de Krea 2.

Por qué no hay paso de Kohya

La razón entera de evitar Kohya es el dataset y el compute. Krea se encarga de los dos:

• Captions. Krea hace las captions automáticas de tu dataset antes del entrenamiento. Las captions le dicen al trainer qué aprender y qué ignorar, para que un fondo o prop aislado no se convierta en parte de la LoRA sin querer. Puedes editar las captions antes de arrancar la rodada. Las captions son obligatorias en el flujo de Krea 2; no hay forma de saltar el paso blog de LoRA training de Krea 2.
• Compute. El entrenamiento corre del lado de Krea. La página de Train muestra el compute estimado antes de que tú envíes, y el defecto de Steps funciona para la mayoría de los datasets. Súbelo solo si quieres que la LoRA aprenda con más fuerza blog de LoRA training de Krea 2.
• Parámetros. La API expone el mismo job como una llamada simplificada con defaults inteligentes por tipo de entrenamiento (Default/Style/Object/Character), una trigger word y selección de modelo, el mismo pipeline que dirige la UI web tutorial de estilo de Krea.

La orientación de tamaño de dataset del tutorial de desarrollador: 5 imágenes es el mínimo viable para estilos simples y consistentes; 10-30 es la faixa de trabajo tutorial de estilo de Krea.

Límites por plan y estado de beta

La beta de LoRA training lanzó con LoRAs de Krea 2 disponibles para suscriptores Max y Business mientras el rollout seguía blog de LoRA training de Krea 2. Las LoRAs públicas en Krea Train vinieron una semana después: los estilos entrenados pueden hacerse descubribles, otros usuarios pueden generar con ellos, y las imágenes de entrenamiento originales se quedan privadas blog de LoRAs públicas de Krea 2.

Dónde entra Krea 3

Krea 3 lanzó el 15 de octubre de 2026 como el modelo de edición de imagen de Krea: la mayoría de las ediciones vuelven en menos de 8 segundos a 2K nativo, cuesta 0,06 USD por imagen en 2K y 0,03 en 1K, y acepta hasta 6 imágenes de referencia por edición Introducing Krea 3. Está en vivo en krea.ai y a través de fal, Hedra, Together AI, Nous Research, OpenRouter y Replicate Introducing Krea 3.

Para trabajo de consistencia, Krea 3 ya hace mucha de lo que existe una LoRA para: dale unas cuantas referencias de personaje y mantiene la misma persona en calles nuevas, poses nuevas y luz nueva, y mantiene el producto hasta el rótulo Introducing Krea 3. La LoRA es el paso arriba cuando la dirección tiene que ser reutilizable como un asset con nombre: un look pictórico aplicado a sujetos distintos, un personaje colocado en escenas nuevas sin reconstruir la dirección cada vez blog de LoRA training de Krea 2.

El gap honesto: en la ventana de lanzamiento, los objetivos documentados de entrenamiento de LoRA son los backbones Krea 2 Medium y Krea 2 Large blog de LoRA training de Krea 2. La página del modelo Krea 3 lista el LoRA training en los tiers de plan página del modelo Krea 3 Beta, pero el post de lanzamiento de Krea 3 aún no documenta un flujo de LoRA de Krea 3. Si necesitas una LoRA específica de Krea 3 hoy, el field guide a revisar es la documentación de training del propio Krea, que se actualiza conforme la beta avanza docs de Training de Krea.

Tips de dataset del propio post de Krea

• Usa un dataset enfocado. Para un estilo, mantén imágenes visualmente consistentes pero variadas lo suficiente para que el modelo aprenda el estilo en vez de memorizar una composición. Para un personaje, incluye ángulos, expresiones, iluminación y fondos distintos blog de LoRA training de Krea 2.
• Las captions importan. Si una imagen tiene un detalle que no quieres que la LoRA aprenda, decláralo en la caption. Las captions automáticas son un buen comienzo; una pasada manual rápida suele mejorar la LoRA visiblemente blog de LoRA training de Krea 2.
• Empieza por los defaults. La página de Train muestra el compute estimado antes de que envíes, y el defecto de Steps funciona para la mayoría de los datasets blog de LoRA training de Krea 2.
• Mantén tu primera LoRA estrecha. Un personaje limpio, un estilo o una identidad de producto valen más que intentar enseñarlo todo de una vez blog de LoRA training de Krea 2.

Para el workflow base de edición sobre el que una LoRA se apila, mira Krea 3 en Civitai: edita cualquier imagen con una frase. La creación general de imagen con Krea 2 está en la guía de text-to-image de Krea 2. Los patrones generales de edición de imagen con IA están en edición de imagen con IA.

Common errors and fixes

FAQ

¿Krea AI es gratuito? Krea tiene un plan free a 0 USD/mes con 100 compute units al día, sin tarjeta de crédito, y LoRA training limitado (50 imágenes) página del modelo Krea 3 Beta.

¿Cuánto cuesta Krea AI? Los tiers pagos individuales empiezan en 9 USD/mes (Basic, 5.000 compute units), luego 35 (Pro), 105 (Max, LoRA training ilimitado hasta 2.000 imágenes) y 200 (Business). La facturación anual da descuento de hasta 40% página del modelo Krea 3 Beta.

¿Tengo que pagar por Krea AI? No en el tier free. El propio LoRA training está disponible en el plan free con límite de 50 imágenes; el entrenamiento ilimitado de 2.000 imágenes es feature de Max/Business página del modelo Krea 3 Beta, blog de LoRA training de Krea 2.

¿Puedo entrenar una LoRA en Krea sin GPU? Sí. La herramienta Training corre en la infraestructura de nube de Krea. Subes las imágenes, Krea hace las captions y entrena, y la LoRA cae en tu biblioteca. Sin Kohya, sin GPU local blog de LoRA training de Krea 2.

¿Para qué sirve Krea AI? Ideación visual en tiempo real, edición y upscale de imagen, y ahora trabajo de consistencia de personaje/producto vía ediciones de Krea 3 y LoRA training para estilos reutilizables docs de Training de Krea, Introducing Krea 3.

¿Cuántas imágenes necesito para entrenar una LoRA en Krea? Al menos tres. Cinco es el mínimo viable para estilos simples y consistentes, y 10-30 es la faixa de trabajo que los docs y el tutorial recomiendan docs de Training de Krea, tutorial de estilo de Krea.

Sources

• Krea 2 LoRA training is now available — Lanzamiento de la beta (21/05/2026), acceso Max/Business, 3+ imágenes, captions automáticas, Medium vs Large, strength y apilamiento en la herramienta Image, privacidad, tips de dataset.
• Krea 2 LoRA Training: Public LoRAs in Krea Train — Compartido de LoRA pública (29/05/2026), las imágenes de entrenamiento se quedan privadas.
• Krea Training docs — Flujo de la herramienta Training: 3+ imágenes (10-30 recomendado), salida de style code, aplicar en Flux/Edit/Enhancer, buenas prácticas.
• Krea 3 Beta model page — Tiers de plan y límites de LoRA training (50 imágenes Free/Basic, 2.000 Max/Business), FAQ de Krea 3 beta.
• Introducing Krea 3 — Lanzamiento de Krea 3 (15/10/2026): ediciones en menos de 8s a 2K nativo, 0,06 USD/2K y 0,03 USD/1K por imagen, 6 imágenes de referencia, disponibilidad.
• Krea style training tutorial — Concepto de LoRA, orientación de tamaño de dataset (5 mínimo viable, 10-30 faixa de trabajo), llamada de entrenamiento vía API.