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Heartmorph: Guía de LoRA WAN2 T2V con forma de corazón

LoRA para Wan2.2 T2V 14B que genera transformaciones cinematográficas donde dos elementos se unen formando una forma de corazón mediante dinámica de fluidos.

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Heartmorph: Guía de LoRA WAN2 T2V con forma de corazón

El LoRA Heartmorph para Wan2.2 T2V 14B convierte la dinámica de fluidos en una metáfora visual. Dos elementos distintos —crema en café, tinta sobre papel, hielo derretido sobre pizarra, cuerdas en un muelle o rastros de motocicletas en barro— convergen simétricamente para formar una forma de corazón, renderizada con ángulos cenitales de cámara cinematográficos.

Qué hace el modelo

Heartmorph es un LoRA de texto a video entrenado sobre Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B, un modelo de difusión con 14 mil millones de parámetros. En lugar de alterar el estilo o la calidad generales, dirige la generación hacia un motivo de transformación específico: el encuentro de dos flujos opuestos que se resuelven en un corazón. El énfasis recae en el movimiento fluido y orgánico —ondeando, hinchándose, enroscándose— capturado desde una perspectiva cenital fija o que se retrae lentamente.

La ficha del modelo incluye cinco prompts de ejemplo, cada uno describiendo un par de elementos que convergen:

  1. Crema en café — dos chorros vertidos desde lados opuestos, girando hacia el centro-inferior para formar un corazón.
  2. Motocicletas en barro — dos pilotos trazando arcos sobre un campo, cuyos rastros convergen en una masiva forma de corazón.
  3. Cuerdas en un muelle — dos cuerdas enrolladas que se desenrollan y se encuentran en el centro, cuyos extremos se enrollan en lóbulos de corazón.
  4. Hielo derretido sobre pizarra — dos cubos de hielo derritiéndose, cuyos riachuelos de agua serpentean sobre la pizarra oscura hasta encontrarse en un corazón.
  5. Tinta sobre papel de arroz — dos gotas de tinta negra que se difunden simétricamente a través de las fibras del papel para formar un corazón.

Palabras activadoras y prompts

La frase activadora es simplemente "Heartmorph". Para mejores resultados, comience su prompt con esta palabra, seguida de una descripción de los dos elementos que convergerán. Cada prompt de ejemplo en la ficha es altamente detallado —especifica el ángulo de cámara (cenital, dron aéreo, macro extremo), los materiales involucrados y el momento de convergencia. Este nivel de detalle ayuda al modelo a colocar la formación del corazón con precisión.

Los prompts también enfatizan que la cámara permanece en gran parte estacionaria, observando la transformación desarrollarse en lugar de cortar o desplazarse. Esta contención es lo que da a los resultados su calidad hipnótica y meditativa.

Cómo usar en ComfyUI

Para usar Heartmorph en ComfyUI:

  1. Descargue [WAN2.2]Heartmorph-Redmond_high_noise.safetensors y colóquelo en ComfyUI/models/loras/.
  2. Asegúrese de que el entorno esté configurado para ejecutar modelos Wan.
  3. En su flujo de trabajo, cargue su modelo Wan base.
  4. Agregue un nodo Load LoRA y conecte la salida del modelo base a su entrada model.
  5. Seleccione el archivo safetensors de Heartmorph en el nodo Load LoRA.
  6. Conecte la salida MODEL del nodo LoRA a su KSampler.
  7. Establezca strength_model entre 0.8 y 1.0 para comenzar; ajuste al gusto.

El modelo se carga como un LoRA de alto ruido, lo que significa que tiene el mayor efecto en las etapas tempranas de desruido. Esto lo hace adecuado para controlar la composición general más que los detalles finos.

Configuración recomendada

No hay recomendaciones publicadas de resolución, escala CFG o cantidad de pasos además del rango de fuerza del LoRA. Debido a que el modelo opera sobre la base Wan2.2 14B —que admite generación a 1280x720 a 16 fps para secuencias de video cortas—, coincidir con esos valores predeterminados y establecer CFG alrededor de 5-7 suele producir resultados estables. La variable clave es la fuerza del LoRA, que controla qué tan fuertemente aparece el motivo de transformación de forma de corazón.

Licencia

Heartmorph se publica bajo CC0-1.0 (Creative Commons Zero), situándolo en el dominio público. Puede usarse libremente en proyectos comerciales y no comerciales sin atribución, aunque se agradece reconocer al creador y a reDMOND Ai.

Fuentes